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龍圖騰網獲悉吉林省鑫展網絡科技有限公司申請的專利一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119996322B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510132301.8，技術領域涉及：H04L47/127；該發明授權一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統及方法是由李杼桄;王國慶;呂志云;黃輝;彭玉亮設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統及方法，包括通信采集模塊實時采集通信網絡中各通信節點處的多個網絡流量數據、用戶行為數據和交換模式數據；第一分析單元將各網絡流量數據輸入預選訓練完成的流量預測模型中，預測得到一預設時間段后的網絡預測流量；第二分析單元對各用戶行為數據進行分析，處理得到各用戶的網絡通信習慣；第三分析單元根據預設的流量分類算法對各交換模式數據進行分類得到多個分類數據；綜合處理單元根據網絡預測流量、網絡通信習慣以及根據各分類數據處理得到綜合分析結果；通信調節模塊根據綜合分析結果對各通信節點處的帶寬資源、路由選擇以及流量分流進行動態調整。本發明實現對網絡通信資源的優化控制。

本發明授權一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多維數據驅動的通信網絡優化控制系統，其特征在于，包括： 通信采集模塊1，用于實時采集通信網絡中各通信節點處的多個網絡流量數據、用戶行為數據和交換模式數據； 數據分析模塊2，連接所述通信采集模塊1，包括： 第一分析單元21，用于將各所述網絡流量數據輸入預先訓練完成的流量預測模型中，預測得到一預設時間段后的網絡預測流量，所述網絡流量數據包括帶寬利用率、丟包率、延遲、數據包大小和流量分布； 第二分析單元22，用于對各所述用戶行為數據進行分析，處理得到各用戶的網絡通信習慣； 第三分析單元23，用于根據預設的流量分類算法對各所述交換模式數據進行分類得到多個分類數據； 綜合處理單元24，分別連接所述第一分析單元21、所述第二分析單元22和所述第三分析單元23，用于根據所述網絡預測流量、所述網絡通信習慣以及根據各所述分類數據處理得到綜合分析結果； 通信調節模塊3，連接所述數據分析模塊2，用于根據綜合分析結果對各所述通信節點處的帶寬資源、路由選擇以及流量分流進行動態調整； 還包括： 檢測模塊4，連接所述數據分析模塊2，用于實時檢測各所述通信節點處的設備負載量； 計算模塊5，連接所述通信采集模塊1和所述數據分析模塊2，用于將所述帶寬利用率、所述丟包率、所述延遲和所述數據包大小輸入預設的綜合擁堵計算公式中，計算得到通信擁堵指數； 存儲模塊6，連接所述數據分析模塊2，用于保存各所述通信節點的多個歷史訓練數據，所述歷史訓練數據包括歷史負載量、歷史擁堵指數以及歷史流量數據； 所述第一分析單元21包括： 訓練子單元211，用于引入初始流量模型，并將各所述歷史負載量、各所述歷史擁堵指數以及各所述歷史流量數據作為輸入，將下一時間段后的各所述歷史流量數據作為輸出，重新訓練所述初始流量模型，得到所述流量預測模型； 預測子單元212，連接所述訓練子單元211，用于將當前時刻的所述設備負載量、所述網絡流量數據和所述通信擁堵指數輸入所述流量預測模型中，預測得到一預設時間段后的所述網絡預測流量。

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