河北省氣象服務中心(河北省氣象影視中心);北京交通大學郭蕊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河北省氣象服務中心(河北省氣象影視中心);北京交通大學申請的專利一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182886B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510243890.7，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法及裝置是由郭蕊;吳丹;郭文靜;李飛;王躍峰;李美琪;曲曉黎;黃雅平;賈小衛設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及能見度檢測技術領域，特別涉及一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法及裝置。方法包括：通過將傳統的能見度等級分類任務轉化成有序的多個二分類器來約束分類器結果的一致性。同時，進一步提出了自適應的序數一致性約束，并利用一致性對訓練樣本進行加權，增加檢測不一致樣本的權重，提高能見度分類的準確性。本方法在高速公路上視頻監控設備采集的圖像數據集中進行訓練和測試，并通過消融實驗檢驗了本方法的效果，實驗結果表明本申請提出的基于序數一致性約束的能見度檢測方法能夠有效地提升能見度檢測模型的分類準確率。
本發明授權一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于序數一致性約束的能見度檢測方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通過視頻監控設備采集圖像數據； S2、構建基于序數一致性約束的能見度檢測模型；所述能見度檢測模型包括基于VGG16的序數回歸網絡和序數一致性約束損失函數兩個部分； S3、將所述圖像數據輸入至所述基于VGG16的序數回歸網絡，提取圖像的能見度特征，獲得能見度等級標簽分類結果； S4、獲取能見度等級標簽分類結果，對每一個樣本賦予不同的權重信息，通過基于序數一致性約束損失函數對檢測的能見度標簽分類結果和真實能見度等級標簽的交并比計算一致性，使用指數開方縮放函數對存在序數不一致的困難樣本賦予更高的權重，使模型在訓練過程中對困難樣本進行重點關注； 獲得準確的能見度等級分類結果，完成基于序數一致性約束的能見度檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北省氣象服務中心(河北省氣象影視中心);北京交通大學，其通訊地址為：050028 河北省石家莊市體育南大街178號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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