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龍圖騰網獲悉中安啟成科技有限公司申請的專利基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197611B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510686107.4，技術領域涉及：G06F40/205；該發明授權基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法是由趙冉;趙征;張宇軒設計研發完成，并于2025-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法，包括：利用表格解析工具對目標表格文件進行結構化解析，獲取目標表格文件對應的目標表頭文本、目標表格主體文本和目標表格結構；對目標表頭文本進行特征編碼，獲得目標表頭特征；對目標表格主體文本和目標表格結構進行特征提取，獲得目標場景上下文特征；將目標表頭特征和目標場景上下文特征進行融合，生成目標綜合特征；將目標綜合特征輸入至表頭語義分類模型中，輸出目標表格文件對應的每個類別的概率，取概率最大的類別作為最終表頭語義分類結果。該方法不僅能夠自動提取和理解表頭的深層語義，還能充分利用表格內容和業務場景的上下文信息，準確判別表頭在不同任務下的實際含義。

本發明授權基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法在權利要求書中公布了：1.基于深度語義與上下文自適應的表頭列識別方法，其特征在于，包括如下步驟： 利用表格解析工具對目標表格文件進行結構化解析，獲取目標表格文件對應的目標表頭文本、目標表格主體文本和目標表格結構； 對所述目標表頭文本進行特征編碼，獲得目標表頭特征； 對所述目標表格主體文本和目標表格結構進行特征提取，獲得目標場景上下文特征； 將所述目標表頭特征和所述目標場景上下文特征進行融合，生成目標綜合特征； 將所述目標綜合特征輸入至訓練好的表頭語義分類模型中，輸出所述目標表格文件對應的每個類別的概率分布，取概率最大的類別作為最終表頭語義分類結果； 所述對所述目標表頭文本進行特征編碼，獲得目標表頭特征；具體包括： 對所述目標表頭文本進行分詞處理，在對所分詞匯進行標準化處理后，輸入至微調后的預訓練語言模型中，獲得目標表頭特征； 對于多行或多級目標表頭文本，在獲得每個目標表頭文本的目標表頭特征后，對所獲得的多個目標表頭特征進行嵌入拼接或加權融合，獲得最終的目標表頭特征； 所述對所述目標表格主體文本和目標表格結構進行特征提取，獲得目標場景上下文特征；具體包括： 對所述目標表格主體文本進行文本抽取，并將抽取的目標表格內容轉化為標準化Markdown格式后，作為內容特征輸入至預訓練開源大語言模型文本編碼器中，獲得目標場景上下文特征； 若存在目標表格結構信息，則將目標表格結構編碼為附加特征，與所述內容特征一同輸入至預訓練開源大語言模型文本編碼器中，獲得目標場景上下文特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中安啟成科技有限公司，其通訊地址為：100071 北京市豐臺區廣安路9號院2號樓11層1110；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。