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龍圖騰網(wǎng)獲悉航科質(zhì)測(cè)(西安)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種圖像信號(hào)處理系統(tǒng)及處理方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120263980B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510757726.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/119；該發(fā)明授權(quán)一種圖像信號(hào)處理系統(tǒng)及處理方法是由李海洋;周優(yōu)為;楊濤;章震設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種圖像信號(hào)處理系統(tǒng)及處理方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像信號(hào)處理系統(tǒng)及處理方法，涉及圖像信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括對(duì)采集得到的原始圖像信號(hào)提取結(jié)構(gòu)特征，生成區(qū)域分類掩碼；依據(jù)所述區(qū)域分類掩碼，預(yù)測(cè)各區(qū)域的處理路徑；按照所述處理路徑，對(duì)各區(qū)域執(zhí)行相應(yīng)的壓縮操作，并在壓縮數(shù)據(jù)中嵌入對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)標(biāo)識(shí)信息；在解碼時(shí)，依據(jù)所述結(jié)構(gòu)標(biāo)識(shí)信息，對(duì)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵區(qū)域?qū)嵤┰鰪?qiáng)處理，從而提升圖像還原質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)通道保留數(shù)量與量化步長(zhǎng)的連續(xù)調(diào)節(jié)，增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)區(qū)域的保真控制能力。提升圖像還原質(zhì)量與細(xì)節(jié)保留效果，構(gòu)建壓縮與增強(qiáng)之間的閉環(huán)優(yōu)化流程。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像信號(hào)處理系統(tǒng)及處理方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種圖像信號(hào)的處理系統(tǒng)，其特征在于，包括： 圖像采集模塊，包括圖像獲取單元與預(yù)處理單元，用于采集原始圖像并完成噪聲抑制與歸一化； 結(jié)構(gòu)建模模塊，包括特征提取單元與區(qū)域劃分單元，所述特征提取單元用于構(gòu)建結(jié)構(gòu)特征向量，所述區(qū)域劃分單元用于生成區(qū)域分類掩碼； 路徑預(yù)測(cè)模塊，包括分區(qū)分析單元、路徑分配單元，用于提取結(jié)構(gòu)優(yōu)先級(jí)分布特征、鄰域變異性及邊界相關(guān)性，生成路徑映射矩陣； 壓縮執(zhí)行模塊，包括結(jié)構(gòu)密度計(jì)算單元與壓縮控制單元，所述結(jié)構(gòu)密度計(jì)算單元用于將各像素的結(jié)構(gòu)優(yōu)先級(jí)評(píng)分、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性指標(biāo)和邊界相關(guān)性指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)融合并歸一化，構(gòu)建結(jié)構(gòu)密度函數(shù)，并輸出結(jié)構(gòu)密度響應(yīng)值；所述壓縮控制單元用于基于所述結(jié)構(gòu)密度響應(yīng)值確定壓縮參數(shù)并執(zhí)行路徑對(duì)應(yīng)的壓縮策略，其中所述壓縮參數(shù)包括與通道保留數(shù)量對(duì)應(yīng)的整數(shù)值和與量化步長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的整數(shù)值，所述通道保留數(shù)量通過(guò)將結(jié)構(gòu)密度函數(shù)值與預(yù)設(shè)的最大通道數(shù)相乘并向下取整獲得，所述量化步長(zhǎng)通過(guò)將結(jié)構(gòu)密度函數(shù)值的補(bǔ)值與預(yù)設(shè)的最大量化精度相乘并向下取整獲得，其中所述補(bǔ)值為1減去所述結(jié)構(gòu)密度函數(shù)值； 結(jié)構(gòu)嵌入模塊，包括嵌入構(gòu)建單元與數(shù)據(jù)對(duì)齊單元，所述嵌入構(gòu)建單元用于生成結(jié)構(gòu)嵌入向量，所述數(shù)據(jù)對(duì)齊單元用于將結(jié)構(gòu)信息與壓縮數(shù)據(jù)及路徑信息進(jìn)行像素級(jí)集成； 增強(qiáng)處理模塊，包括標(biāo)識(shí)解析單元與增強(qiáng)執(zhí)行單元，所述標(biāo)識(shí)解析單元用于提取結(jié)構(gòu)標(biāo)識(shí)信息與路徑類型，所述增強(qiáng)執(zhí)行單元用于執(zhí)行結(jié)構(gòu)關(guān)鍵區(qū)域的增強(qiáng)處理。

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