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龍圖騰網獲悉寶雞市力合金屬復合材料股份有限公司申請的專利一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510774749.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法及系統是由郝保國;高海鵬設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法及系統，涉及人工智能技術領域，包括采集鈦鋼復合板制造過程中的界面數據，生成界面結合特征；將界面結合特征輸入自適應記憶網絡，預測界面結合強度；通過具有優先經驗回放機制的雙延遲深度Q網絡結構，生成優化后的工藝參數組合；將優化后的工藝參數組合作為初始種群，采用相變溫度點分階段控制和理論?差分梯度融合的方式，基于性能指標和工藝穩定性生成最優工藝參數方案。

本發明授權一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡模型的鈦鋼復合板制造優化方法，其特征在于，包括：采集鈦鋼復合板制造過程中的界面數據，通過時空維度特征提取，生成界面結合特征；將所述界面結合特征輸入自適應記憶網絡，基于材料本構方程庫和溫度場-應力場耦合計算單元，預測界面結合強度；基于界面結合強度預測結果和工藝參數，通過具有優先經驗回放機制的雙延遲深度Q網絡結構，生成優化后的工藝參數組合；將優化后的工藝參數組合作為初始種群，采用相變溫度點分階段控制和理論-差分梯度融合的方式，基于性能指標和工藝穩定性生成最優工藝參數方案，包括：將優化后的工藝參數組合作為初始種群，獲取鈦鋼復合材料的相變溫度點，根據種群分布計算當前所處優化階段，所述優化階段包括探索階段、過渡階段和精細階段，針對不同優化階段設置對應的梯度步長參數和變異概率參數；當工藝參數數值接近所述相變溫度點時，降低交叉運算的擾動幅度并提高局部搜索精度；在非支配排序過程中，根據相變溫度點和優化階段，計算工藝參數對性能指標的理論梯度值，與差分梯度值進行置信度加權得到融合梯度值；所述性能指標包括界面結合強度、抗拉強度和延伸率；基于種群演化過程，分別計算鈦鋼界面擴散充分度、界面層厚度合理度和脆性相含量，確定約束違反程度，計算工藝參數波動對性能指標的影響程度；在每代種群評價中，獲取工藝參數的實際波動值，結合所述影響程度計算工藝穩定性得分，基于能耗數值、加工時間和設備運行參數計算工藝成本得分；將所述工藝穩定性得分、工藝成本得分與融合梯度值和約束違反程度進行加權計算得到綜合評分，選擇所述綜合評分最高的工藝參數組合作為優化結果；將實際測得的性能指標與預測結果的偏差反饋至深度Q網絡和遺傳算法，動態調整工藝參數優化策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寶雞市力合金屬復合材料股份有限公司，其通訊地址為：721000 陜西省寶雞市高新開發區八魚鎮高崖工業園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。