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龍圖騰網獲悉山東工商學院申請的專利一種基于BCH碼的糾錯解碼方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120342407B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510795632.X，技術領域涉及：H03M13/15；該發明授權一種基于BCH碼的糾錯解碼方法是由李廣文設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于BCH碼的糾錯解碼方法在說明書摘要公布了：本發明屬于BCH碼解碼技術領域，具體涉及一種基于BCH碼的糾錯解碼方法，步驟包括構建適用于UDE檢測的神經網絡模型，如輸出結果為認可，則解碼結束，否則判定為不可檢測解碼錯誤UDE，觸發有序統計解碼器OSD進一步解碼；構建DIA修正模型，在OSD解碼之前，對接收序列的比特可靠性度量進行改善；利用ALMLT算法得到測試錯誤模式的排序，作為OSD的解碼路徑的初始值，然后獲得解碼碼字對應的真實錯誤模式或者估算的錯誤模式的頻次分布特征，不斷微調測試錯誤模式的排序，獲得優化的解碼路徑，對BCH碼進行OSD解碼。本發明顯著提升了BCH碼在NMS解碼中的可靠性和效率，同時降低了計算復雜度和時延。

本發明授權一種基于BCH碼的糾錯解碼方法在權利要求書中公布了：1.一種基于BCH碼的糾錯解碼方法，其特征在于包括以下步驟： S1、構建適用于UDE檢測的神經網絡模型，其輸入為包含了對BCH碼的NMS解碼過程中每次迭代得到的距離信息的加權迭代距離序列，輸出為二元概率分布，如輸出結果為認可，則解碼結束，否則判定為不可檢測解碼錯誤UDE，觸發有序統計解碼器OSD進一步解碼； S2、構建DIA修正模型，在OSD解碼之前，對接收序列的比特可靠性度量進行改善； S3、利用ALMLT算法得到測試錯誤模式的排序，作為OSD的解碼路徑的初始值，然后采用離線或者在線方式獲得解碼碼字對應的真實錯誤模式或者估算的錯誤模式的頻次分布特征，基于真實錯誤模式和頻次分布特征不斷微調測試錯誤模式的排序，獲得優化的解碼路徑； S4、基于優化的解碼路徑，對BCH碼進行OSD解碼； S1中，構建適用于UDE檢測的神經網絡模型的過程為，假設消息m在生成矩陣G作用下形成發送碼字c=mG，c在BPSK調制后得信號s，s在信道傳輸過程中受到AWGN噪聲干擾后在接收端獲得接收序列為y，同時，對BCH碼的標準校驗矩陣H進行優化，獲得擴展矩陣Ho，將y作為基于Ho的NMS解碼輸入進行迭代解碼； 假設NMS解碼算法設定的最大迭代次數為I，則適用于UDE檢測的神經網絡模型的輸入維度為I×1，輸出維度為2×1，其架構包括一維卷積層、展平層、Softmax層； S3中，優化的解碼路徑為離線、在線或者兩者混合運行更新的ALMLT算法得到的測試錯誤模式TEPs的優先級排序，其中： 離線更新階段，假設TEPs解碼路徑長度為，擴展路徑長度為，其中為擴展因子，損失函數定義為各TEP所在的序號之和，其中TEP表示單個的測試錯誤模式，則： 步驟一、根據ALMLT算法的計算結果確定個TEP優先級的排序作為當前擴展解碼路徑的起始點，并初始化各自的計數器為零； 步驟二、收集獲得第一批的NMS解碼失敗案例對應的真實錯誤模式EP出現的次數，并從高到低排列后，截取此EP列表中前個元素；將列表各EP的計數加到對應的當前擴展解碼路徑的TEP的計數器； 步驟三、依此類推，當處理完最后一批NMS解碼失敗的案例后，對最終各TEP的計數器從高到低排列，截取長度為的解碼路徑作為優化后的結果； 在線更新階段：OSD在當前解碼路徑下得到一批解碼結果，假定解碼結果對應估算的TEPs和實際一致，用估算的TEPs的計數依據離線階段的步驟二更新現有的解碼路徑，然后用此更新的解碼路徑解碼下一批次的數據后繼續更新解碼路徑，依此類推。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東工商學院，其通訊地址為：264003 山東省煙臺市萊山區濱海中路191號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。