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          中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所趙瑞妮獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所申請的專利一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120339139B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510829559.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/77;該發(fā)明授權(quán)一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法是由趙瑞妮;王軒;劉文;馮旭斌;謝梅林;郭敏設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法,用于解決現(xiàn)有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的湍流退化圖像復(fù)原算法未考慮運(yùn)動目標(biāo)在長積分時間內(nèi)運(yùn)動造成的大范圍像素偏差,導(dǎo)致像素偏差與時空相關(guān)的逐像素湍流退化共同作用于光學(xué)成像過程,影響最終成像效果的技術(shù)問題。本發(fā)明采用協(xié)變可變形卷積對齊單元在劃分后的三幀短時湍流退化連續(xù)幀上學(xué)習(xí)湍流退化采樣偏移量和幀間對齊采樣偏移量,進(jìn)而在幀間對齊的同時進(jìn)行逐像素湍流退化特征提取,獲得三幀配準(zhǔn)湍流退化特征,可以準(zhǔn)確建模運(yùn)動目標(biāo)在長積分時間內(nèi)運(yùn)動造成的大范圍像素偏差以及時空相關(guān)的逐像素湍流退化之間的耦合關(guān)系,以適應(yīng)湍流退化圖像的湍流非剛性畸變及高階模糊。

          本發(fā)明授權(quán)一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種運(yùn)動信息賦能的時空一致湍流退化圖像復(fù)原方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1,構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集;訓(xùn)練集包括多個連續(xù)的湍流退化圖像和對應(yīng)的多個連續(xù)的清晰圖像,測試集包括多個連續(xù)的湍流退化圖像; 步驟2,將訓(xùn)練集中多個連續(xù)的湍流退化圖像和多個連續(xù)的清晰圖像分別劃分為多個三幀短時湍流退化連續(xù)幀和對應(yīng)的多個三幀短時清晰連續(xù)幀,并將每個三幀短時清晰連續(xù)幀的中間幀作為對應(yīng)三幀短時湍流退化連續(xù)幀的真值幀; 步驟3,構(gòu)建協(xié)變可變形卷積對齊單元;所述協(xié)變可變形卷積對齊單元包括左分支、右分支以及殘差卷積模塊;左分支的輸入端用于接收三幀短時湍流退化連續(xù)幀的中間幀,右分支的輸入端用于接收三幀短時湍流退化連續(xù)幀,以分別學(xué)習(xí)湍流退化采樣偏移量和幀間對齊采樣偏移量;殘差卷積模塊的輸入端連接左分支和右分支的輸出端,用于在幀間對齊的同時進(jìn)行逐像素湍流退化特征提取; 步驟4,將多個三幀短時湍流退化連續(xù)幀的中間幀和多個三幀短時湍流退化連續(xù)幀分別輸入?yún)f(xié)變可變形卷積對齊單元的左分支和右分支中,使殘差卷積模塊輸出對應(yīng)的三幀配準(zhǔn)湍流退化特征; 步驟5,分別獲取每個三幀配準(zhǔn)湍流退化特征在隱式空間中的特征以及每個三幀短時湍流退化連續(xù)幀的真值幀在隱式空間中的特征,并將其分別記為三幀退化隱式特征和真值隱式特征; 步驟6,生成與真值隱式特征尺寸相同的隨機(jī)高斯噪聲ε1,并將隨機(jī)高斯噪聲ε1加至真值隱式特征上,獲得不同時間步下的加噪隱式特征; 步驟7,在雙向光流一致性約束的前提下,將訓(xùn)練集對應(yīng)的不同時間步下的加噪隱式特征、真值隱式特征、三幀退化隱式特征以及對應(yīng)的時間步一起送入噪聲預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行迭代訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練好的噪聲預(yù)測網(wǎng)絡(luò); 步驟8,將測試集中多個連續(xù)的湍流退化圖像劃分為多個三幀短時湍流退化連續(xù)幀,并按步驟4~步驟5的方法獲取對應(yīng)的三幀退化隱式特征;生成與三幀退化隱式特征尺寸相同的隨機(jī)高斯噪聲ε2,并將測試集中對應(yīng)的三幀退化隱式特征和隨機(jī)高斯噪聲ε2一起輸入訓(xùn)練好的噪聲預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中,三幀退化隱式特征在雙向光流一致性約束下向前傳遞,使訓(xùn)練好的噪聲預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸出預(yù)測噪聲; 步驟9,對步驟8獲得的預(yù)測噪聲進(jìn)行反向去噪和解碼,獲得復(fù)原后的湍流退化圖像。

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