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龍圖騰網獲悉長江水利委員會水文局申請的專利一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337182B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827626.8，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法是由陳瑜彬;邢雯慧;馬藝銘;王樂;邱輝;李春龍;董軒;訾麗;張晶;曾明;童冰星;崔震;楊欣玥;胡葵;張馨月設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法，包括具體如下步驟：獲取目標水文站徑流數據；基于目標水文站徑流數據，構建得到目標影響月因子矩陣；構建多模型，并計算得到不同模型中各目標影響因子對徑流的貢獻率；計算融雪徑流量。本發明利用偏相關法剔除其他影響因子對目標水文站徑流數據的影響，并針對不同月份的徑流量考慮不同的影響因子；構建逐月回歸方程組子模型與多種目標機器學習模型的多模型組，利用不同模型的擬合效果提出加權平均的多模型集成貢獻率計算方式得到各目標影響因子對徑流的貢獻率，有效克服單一模型上影響因子貢獻率的非普適性，增強目前融雪徑流量計算方法中的科學性和可解釋性。

本發明授權一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于氣象要素優勢分析的融雪徑流計算方法，其特征在于，包括具體如下步驟： S1、獲取目標水文站徑流數據； S2、基于目標水文站徑流數據，構建得到目標影響月因子矩陣； S3、構建多模型，并計算得到不同模型中各目標影響因子對徑流的貢獻率： S31、基于目標水文站徑流數據和目標影響月因子矩陣建立包含目標影響因子的逐月回歸方程組子模型； S32、基于相對重要性法分析各目標影響因子對于逐月回歸方程組子模型的擬合優度，計算得到擬合優度的平均貢獻增量； S33、基于擬合優度的平均貢獻增量，得到逐月回歸方程組子模型中各目標影響因子對徑流的貢獻度； S34、基于目標水文站徑流量與目標影響月因子矩陣，構建得到多種目標機器學習模型； S35、對多種目標機器學習模型進行模型評估得到多種目標機器學習模型的擬合優度； S36、基于多種目標機器學習模型的擬合優度，通過模型可解釋性算法計算得到在多種目標機器學習模型中各目標影響因子對徑流的貢獻度； S37、基于逐月回歸方程組子模型和多種目標機器學習模型的擬合效果，賦予不同模型相應的權重； S38、基于賦予的權重，計算得到不同模型中各目標影響因子對徑流的貢獻率； S4、計算融雪徑流量： S41、基于不同模型中各目標影響因子對徑流的貢獻率，構建得到目標水文站徑流量影響因子貢獻率矩陣； S42、從目標影響因子中篩選得到與融雪有關的影響因子作為目標融雪影響因子； S43、將目標融雪影響因子所對應的貢獻率之和乘以目標水文站的徑流數據，得到與融雪有關的徑流數據即融雪徑流量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江水利委員會水文局，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市江岸區解放大道1863號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。