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龍圖騰網獲悉中國民航大學申請的專利一種航空器結構優化方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372825B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510845828.5，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權一種航空器結構優化方法、系統、設備及介質是由牟浩蕾;陳英實;馮振宇設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種航空器結構優化方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種航空器結構優化方法、系統、設備及存儲介質，屬于航空器適墜性能設計技術領域，其方法包括如下步驟：搭建航空器機身框段的有限元模型，分析航空器墜撞沖擊過程中的載荷傳遞路徑，建立能量吸收性能分解模型，根據能量吸收性能分解模型構建機身框段的分層適墜性水平的評價體系；構建初始數據集，使用對抗神經網絡算法對初始數據集進行數據增強，得到增強數據集；通過參數優化算法對預測神經網絡模型的初始權重和閾值參數進行優化，得到改進的預測神經網絡模型，將增強數據集中的數據輸入預測神經網絡模型，得到最優的設計參數組合；根據最優的設計參數組合對航空器結構進行優化；本發明能夠得到適墜性能較優的航空器結構。

本發明授權一種航空器結構優化方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種航空器結構優化方法，其特征在于，包括如下步驟： 搭建航空器機身框段的有限元模型，分析航空器墜撞沖擊過程中的載荷傳遞路徑，建立機身框段貨艙下部區域及客艙下部區域的能量吸收性能分解模型，根據能量吸收性能分解模型構建機身框段的分層適墜性水平的評價體系； 構建航空器結構設計的關鍵變量的初始數據集，使用對抗神經網絡算法GAN對初始數據集進行數據增強操作，得到增強數據集； 通過參數優化算法對預測神經網絡模型BP的初始權重和閾值參數進行優化，得到改進后的預測神經網絡模型，將增強數據集中的數據輸入改進后的預測神經網絡模型，以所述評價體系中的評價指標最大化為目標，對改進后的預測神經網絡模型進行迭代，得到最優的設計參數組合；根據所述最優設計參數組合對航空器結構進行優化； 所述根據能量吸收性能分解模型構建機身框段的分層適墜性水平的評價體系，包括如下步驟： 將航空器機身框段的墜撞動能耗散過程在貨艙下部區域及客艙下部區域進行分解，將能量吸收與結構設計所允許的變形剛度及剩余承載強度分配到各個零部件上，對所述有限元模型進行仿真分析； 在仿真分析結果中提取載荷-位移響應曲線，根據載荷-位移響應曲線采集峰值載荷、載荷效率及比能量吸收率，并將峰值載荷、載荷效率及比能量吸收率量化為綜合評價指標，得到機身框段的分層適墜性水平的評價體系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國民航大學，其通訊地址為：300300 天津市東麗區津北公路2898號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。