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龍圖騰網(wǎng)獲悉徐州宏遠(yuǎn)通信科技有限公司申請(qǐng)的專利一種煤礦信息的可視化方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120356265B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510851496.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權(quán)一種煤礦信息的可視化方法及系統(tǒng)是由楊濤;史猛猛;吳丹丹;尚劍;潘大海;莊虎;齊高彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種煤礦信息的可視化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及信息可視化領(lǐng)域。尤其涉及一種煤礦信息的可視化方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻；并進(jìn)行緩存時(shí)延優(yōu)化及工人視覺標(biāo)定，提取多個(gè)工人位置邊界框；基于全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行礦區(qū)關(guān)鍵參照點(diǎn)識(shí)別，并進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)建模，構(gòu)建礦區(qū)三維結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)多個(gè)工人位置邊界框進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤，并對(duì)礦區(qū)三維結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行即時(shí)移動(dòng)映射，構(gòu)建實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型；獲取礦區(qū)多維度環(huán)境監(jiān)測(cè)參數(shù)，并進(jìn)行有毒氣體濃度波動(dòng)擬合及危險(xiǎn)氣體區(qū)域定位，標(biāo)記危險(xiǎn)氣體區(qū)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的煤礦信息可視化，提高了礦區(qū)的作業(yè)安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種煤礦信息的可視化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種煤礦信息的可視化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻；并進(jìn)行緩存時(shí)延優(yōu)化及工人視覺標(biāo)定，提取多個(gè)工人位置邊界框； 步驟S2：基于全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行礦區(qū)關(guān)鍵參照點(diǎn)識(shí)別，并進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)建模，構(gòu)建礦區(qū)三維結(jié)構(gòu)模型； 步驟S3：根據(jù)多個(gè)工人位置邊界框進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤，并對(duì)礦區(qū)三維結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行即時(shí)移動(dòng)映射，構(gòu)建實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型； 步驟S4：獲取礦區(qū)多維度環(huán)境監(jiān)測(cè)參數(shù)，并進(jìn)行有毒氣體濃度波動(dòng)擬合及危險(xiǎn)氣體區(qū)域定位，標(biāo)記危險(xiǎn)氣體區(qū)域； 步驟S5：對(duì)實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型進(jìn)行危險(xiǎn)地形推斷，再基于危險(xiǎn)氣體區(qū)域高亮可視化渲染，以得到危險(xiǎn)區(qū)域警示圖； 步驟S6：基于危險(xiǎn)區(qū)域警示圖進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警決策及進(jìn)行動(dòng)態(tài)全息可視化，構(gòu)建礦區(qū)信息全息可視化模型； 其中，步驟S1具體步驟為： 基于礦區(qū)作業(yè)區(qū)域多個(gè)高清攝像頭獲取全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻； 對(duì)所述全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行緩存時(shí)延優(yōu)化，構(gòu)建時(shí)延優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻； 對(duì)時(shí)延優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行深度視覺檢測(cè)處理，標(biāo)記每一個(gè)工人節(jié)點(diǎn)； 對(duì)所述工人節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)位置計(jì)算，生成每一個(gè)工人的實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)； 根據(jù)每一個(gè)工人的實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)對(duì)時(shí)延優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行圖像邊界框標(biāo)定，提取多個(gè)工人位置邊界框； 其中，所述對(duì)所述全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行緩存時(shí)延優(yōu)化，構(gòu)建時(shí)延優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻的具體步驟為： 對(duì)所述全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行逐幀視頻直方圖亮度分布識(shí)別，得到每一幀的亮度分布特征； 計(jì)算所述全方位礦區(qū)監(jiān)測(cè)視頻的全局平均亮度值； 根據(jù)所述全局平均亮度值對(duì)每一幀的亮度分布特征進(jìn)行亮度偏差位置檢測(cè)，標(biāo)記每一幀的亮度偏差區(qū)域； 對(duì)每一幀的亮度偏差區(qū)域進(jìn)行局部亮度優(yōu)化，構(gòu)建亮度優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻； 對(duì)亮度優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行異常噪點(diǎn)識(shí)別，標(biāo)記多個(gè)視頻噪點(diǎn)； 計(jì)算所述視頻噪點(diǎn)的像素值； 根據(jù)所述像素值進(jìn)行自適應(yīng)濾波去噪，得到濾波優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻； 對(duì)濾波優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行解碼延遲計(jì)算，識(shí)別視頻解碼延遲參數(shù)； 計(jì)算當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的最高碼率； 基于最高碼率以及視頻解碼延遲參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)碼率控制優(yōu)化，生成動(dòng)態(tài)優(yōu)化碼率； 基于所述動(dòng)態(tài)優(yōu)化碼率對(duì)濾波優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻進(jìn)行緩存時(shí)延優(yōu)化，構(gòu)建時(shí)延優(yōu)化監(jiān)測(cè)視頻； 其中，步驟S5的具體步驟為： 對(duì)實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型進(jìn)行地形形態(tài)計(jì)算，以生成地形形態(tài)參數(shù)； 基于地形形態(tài)參數(shù)進(jìn)行地形樣貌語義分析，以得到地形樣貌語義特征； 根據(jù)地形樣貌語義特征進(jìn)行危險(xiǎn)地形推斷，得到危險(xiǎn)地形區(qū)域； 基于危險(xiǎn)地形區(qū)域及危險(xiǎn)氣體區(qū)域?qū)?shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型進(jìn)行高亮可視化渲染，以得到危險(xiǎn)區(qū)域警示圖； 其中，步驟S6的具體步驟為： 對(duì)實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型進(jìn)行實(shí)時(shí)工人行為軌跡預(yù)測(cè)，以得到每一個(gè)工人的行為預(yù)測(cè)軌跡； 根據(jù)危險(xiǎn)區(qū)域警示圖對(duì)每一個(gè)工人的行為預(yù)測(cè)軌跡進(jìn)行區(qū)域侵入判斷，標(biāo)記潛在的危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)入工人； 基于潛在的危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)入工人進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警決策，構(gòu)建危險(xiǎn)區(qū)域侵入預(yù)測(cè)策略； 對(duì)危險(xiǎn)區(qū)域侵入預(yù)測(cè)策略及實(shí)時(shí)礦區(qū)孿生模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)全息可視化，構(gòu)建礦區(qū)信息全息可視化模型。

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