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龍圖騰網(wǎng)獲悉中億豐數(shù)字科技集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120355106B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510846329.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法及系統(tǒng)是由葉娟娟;袁杰;汪叢軍;鄒勝;徐益娟;汪慧君;徐樂嘉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法及系統(tǒng)，涉及建筑信息建模技術(shù)領(lǐng)域，包括基于AI大模型進(jìn)行BIM模型數(shù)據(jù)預(yù)處理；采用AI大模型內(nèi)置規(guī)則引擎對(duì)BIM模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范審查，并基于自然語言處理技術(shù)自動(dòng)生成審查報(bào)告；基于深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行BIM模型碰撞檢測(cè)，識(shí)別潛在結(jié)構(gòu)沖突，結(jié)合三維可視化展示錯(cuò)誤點(diǎn)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)與優(yōu)化算法提供調(diào)整建議。本發(fā)明所述方法提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，使得BIM模型中的關(guān)鍵信息更加清晰簡(jiǎn)潔，提高了審查過程的精準(zhǔn)度，使得結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過程中的潛在問題能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，提升了BIM模型的整體智能化水平，使得建筑設(shè)計(jì)過程更加精準(zhǔn)、智能和高效。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大模型的BIM模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)審查方法，其特征在于，包括： 基于AI大模型進(jìn)行BIM模型數(shù)據(jù)預(yù)處理； 采用AI大模型內(nèi)置規(guī)則引擎對(duì)BIM模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范審查，并基于自然語言處理技術(shù)自動(dòng)生成審查報(bào)告； 基于深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行BIM模型碰撞檢測(cè)，識(shí)別潛在結(jié)構(gòu)沖突，結(jié)合三維可視化展示錯(cuò)誤點(diǎn)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)與優(yōu)化算法提供調(diào)整建議； 規(guī)則引擎包括基于Ontology語義建模構(gòu)建BIM結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜，從建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中提取規(guī)則，并將其轉(zhuǎn)換為邏輯推理規(guī)則； 生成審查報(bào)告包括基于自然語言處理技術(shù)自動(dòng)生成BIM審查報(bào)告，采用BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型提取技術(shù)參數(shù)，通過Seq2Seq結(jié)構(gòu)生成審查報(bào)告摘要，TextRank算法篩選高風(fēng)險(xiǎn)審查點(diǎn)； 提供調(diào)整建議包括結(jié)合GNN和LSTM預(yù)測(cè)模型，使BIM模型在設(shè)計(jì)中識(shí)別沖突，基于歷史建筑數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化建議，生成3D交互式優(yōu)化方案； 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括， 采用AI大模型的異常值檢測(cè)算法，基于歷史BIM設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練RNN，自動(dòng)識(shí)別BIM結(jié)構(gòu)參數(shù)中的異常值，并進(jìn)行自動(dòng)填補(bǔ)； 通過Transformer模型進(jìn)行BIM結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式轉(zhuǎn)換，將不同軟件生成的BIM數(shù)據(jù)解析為IFC標(biāo)準(zhǔn)格式； 采用語義解析模型進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化文本信息的清理，剔除冗余的設(shè)計(jì)注釋、去除重復(fù)的BIM組件標(biāo)簽； 規(guī)則引擎包括， 基于Ontology語義建模，構(gòu)建BIM結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜，提取建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則，并將建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則轉(zhuǎn)換為邏輯推理規(guī)則； 知識(shí)圖譜的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括設(shè)計(jì)規(guī)范層、規(guī)則轉(zhuǎn)換層、BIM數(shù)據(jù)層； 設(shè)計(jì)規(guī)范層包括法規(guī)條款； 規(guī)則轉(zhuǎn)換層包括邏輯推理規(guī)則； BIM數(shù)據(jù)層包括從BIM數(shù)據(jù)提取的實(shí)際設(shè)計(jì)參數(shù)； 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范審查包括， 規(guī)則映射采用決策樹算法，根據(jù)BIM結(jié)構(gòu)模型的屬性值進(jìn)行規(guī)范匹配； 基于FuzzyLogic優(yōu)化，對(duì)于不滿足固定閾值的BIM結(jié)構(gòu)參數(shù)，采用模糊邏輯方法提供容差范圍內(nèi)的優(yōu)化建議，輸出審查結(jié)果； 基于自然語言處理技術(shù)自動(dòng)生成審查報(bào)告包括， 采用BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型解析BIM設(shè)計(jì)說明書，提取核心技術(shù)參數(shù)，包括荷載標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)約束條件； 通過Seq2Seq結(jié)構(gòu)自動(dòng)生成審查報(bào)告摘要，歸納BIM結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問題； 采用TextRank算法自動(dòng)篩選高風(fēng)險(xiǎn)審查點(diǎn)，并提供重點(diǎn)修正建議； 識(shí)別潛在結(jié)構(gòu)沖突包括， 采用PointNet++深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行BIM結(jié)構(gòu)模型的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)分析，檢測(cè)梁柱碰撞、樓板貫穿問題。

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