買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉長安大學(xué)申請的專利基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及計算設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120355044B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510846564.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及計算設(shè)備是由左磊;張豪;閆茂德;張瑾琪;薛瑞康設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及計算設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及計算設(shè)備，方法包括：S1、收集交通流量數(shù)據(jù)；S2、計算采樣點間時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)，采用K近鄰算法選取個近鄰并構(gòu)建當(dāng)前和歷史狀態(tài)向量；S3、根據(jù)歐氏距離采用K近鄰算法選取個近鄰；S4、計算采樣點的交通流量數(shù)據(jù)的一階差分值，構(gòu)建當(dāng)前狀態(tài)向量和歐式距離近鄰數(shù)據(jù)的振幅變化趨勢向量；采用K近鄰算法選取個近鄰；S5、利用支持向量回歸算法預(yù)測交通流量。本發(fā)明通過構(gòu)建高相關(guān)的狀態(tài)向量，并對狀態(tài)向量進(jìn)行歐式距離和振幅變化趨勢的雙重篩選，能夠有效應(yīng)對城市交通數(shù)據(jù)強(qiáng)非線性和隨機(jī)性的特點，提高預(yù)測算法的精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及計算設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多層K近鄰的交通預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、在目標(biāo)區(qū)域的每個路段設(shè)置1個采樣點，實時收集每個采樣點的交通流量數(shù)據(jù)； S2、根據(jù)S1得到的所有采樣點的交通流量數(shù)據(jù)，對不同采樣點在不同延遲周期下的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行表征；計算不同延遲周期下采樣點間時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)采用K近鄰算法選取k1個近鄰；根據(jù)選出的k1個近鄰構(gòu)建當(dāng)前狀態(tài)向量和歷史狀態(tài)向量； S3、計算當(dāng)前狀態(tài)向量與歷史狀態(tài)向量間的歐氏距離，根據(jù)歐氏距離采用K近鄰算法選取k2個歐式距離近鄰數(shù)據(jù)； S4、計算任一采樣點b在時刻j交通流量數(shù)據(jù)qbj的一階差分值，并將差分值的正數(shù)和負(fù)數(shù)部分分別歸一化；根據(jù)一階差分值歸一化結(jié)果，計算差分值的累計分布函數(shù)在10％～90％范圍內(nèi)按步長10％分別取值時的對應(yīng)差分值；根據(jù)得到的對應(yīng)差分值定義qbj的振幅變化趨勢；計算當(dāng)前狀態(tài)向量的一階差分值和S3得到的k2個歐式距離近鄰數(shù)據(jù)的一階差分值，構(gòu)建當(dāng)前狀態(tài)向量和S3得到的k2個歐式距離近鄰數(shù)據(jù)的振幅變化趨勢向量；根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)向量和S3得到的k2個歐式距離近鄰數(shù)據(jù)的振幅變化趨勢向量的歐氏距離，采用K近鄰算法最終選取k3個近鄰； S5、根據(jù)S4最終選取的k3個近鄰數(shù)據(jù)，在歷史特征數(shù)據(jù)庫樣本中獲取這k3個最終的近鄰數(shù)據(jù)下一時刻的歷史狀態(tài)向量的第一個元素；將選取的k3個元素從小到大排序后作為支持向量回歸算法的輸入，利用支持向量回歸算法對待預(yù)測的采樣點a在t+1時刻的交通流量進(jìn)行預(yù)測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人長安大學(xué)，其通訊地址為：710064 陜西省西安市雁塔區(qū)二環(huán)南路中段126號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。