杭州開閎流體科技有限公司傅琰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州開閎流體科技有限公司申請的專利基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法、裝置及其可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354099B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846780.X，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法、裝置及其可讀存儲介質是由傅琰;高蓉;吳曉強;陳燁設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法、裝置及其可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法、裝置及其可讀存儲介質，針對傳統方法在非平穩流速數據中存在的時域定位不足、高低頻分辨率失衡及噪聲干擾問題，通過以下步驟實現：對原始流速數據進行5點高斯插值補全與歸一化預處理；構造中心頻率隨尺度自適應變化的Morlet小波函數，利用改進鯨魚優化算法基于周期識別對比度指標動態優化參數；對預處理數據進行小波變換并計算功率譜；通過能量譜密度局部極大值與閾值篩選提取關鍵周期。本發明顯著提升周期識別精度，提高信噪比，實現多尺度周期特征的準確、穩定提取，適用于水文流速狀態監測等非平穩信號分析場景。
本發明授權基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法、裝置及其可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于改進Morlet小波的流速數據多尺度周期規律提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 對原始流速數據進行預處理，生成連續時間序列信號； 構造中心頻率隨尺度自適應變化的Morlet小波函數，基于周期識別對比度指標，通過優化算法動態確定小波函數參數； 對預處理后的流速數據進行小波變換，計算小波功率譜； 基于小波功率譜識別周期峰值，提取關鍵周期因子； 其中，所述周期識別對比度指標為目標周期區間平均功率與非目標周期區間平均功率的比值； 所述中心頻率隨尺度自適應變化的Morlet小波函數表達式為： 其中，中心頻率與尺度因子a滿足線性關系： ；為基礎頻率，為自適應系數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州開閎流體科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道綠汀路1號1幢163室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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