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龍圖騰網獲悉中用科技有限公司申請的專利多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120352586B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510850317.2，技術領域涉及：G01N33/00；該發明授權多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法及系統是由江大白;胡增;汪剛;鐘生設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明適用于空氣數據監測技術領域，尤其涉及一種多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法及系統，所述方法包括接收AMC監測儀采集到氣體濃度，構建時空數據立方體；在時空數據立方體中選取時間點，基于選取的時間點在時空數據立方體中讀取時間余子立方體，基于時間余子立方體確定空間特征；基于空間特征在時空數據立方體中選取空間位置，基于選取的空間位置讀取位置余子立方體，位置余子立方體確定各類型氣體的濃度變化信息；根據氣體的濃度變化信息標記氣體，查詢氣體的預設的特征卷積核，遍歷所述時空數據立方體，匹配異常時間及異常位置，反饋至管理端；本發明能夠幫助工作人員快速定位重點數據，數據集成度高，響應速度快。

本發明授權多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多通道時空切片融合的AMC濃度信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 接收AMC監測儀采集到的含有時間、位置和類型的氣體濃度，構建時空數據立方體；所述時空數據立方體的元素總數為：；式中，為元素總數，為待監測的氣體類型總數，為時間步數，為空間網格尺寸； 在時空數據立方體中選取時間點，基于選取的時間點在時空數據立方體中讀取時間余子立方體，基于時間余子立方體確定空間特征； 基于空間特征在時空數據立方體中選取空間位置，基于選取的空間位置讀取位置余子立方體，位置余子立方體確定各類型氣體的濃度變化信息； 根據氣體的濃度變化信息標記氣體，查詢氣體的預設的特征卷積核，遍歷所述時空數據立方體，匹配異常時間及異常位置，反饋至管理端； 所述在時空數據立方體中選取時間點，基于選取的時間點在時空數據立方體中讀取時間余子立方體，基于時間余子立方體確定空間特征的步驟包括： 抽取時間參數，在時間參數中查詢每個時間點對應的子立方體； 將子立方體輸入預設的數值歸一模型，轉換為特征值； 根據時間順序排列特征值，對特征值進行擬合，得到時間變化函數； 計算時間變化函數的預設階數的導函數，在時間變化函數及其所有導函數中查詢時間點的函數值及導數值； 基于所述函數值及導數值對時間點進行聚類，選取時間點數量最多的一類時間點，作為選取到的時間點； 讀取選取到的時間點對應的子立方體，作為時間余子立方體； 對每個時間余子立方體進行梯度識別，確定空間特征； 所述基于空間特征在時空數據立方體中選取空間位置，基于選取的空間位置讀取位置余子立方體，位置余子立方體確定各類型氣體的濃度變化信息的步驟包括： 讀取空間特征中的綜合輪廓，將區域切分為子區域； 根據每個子區域的面積確定數量，在子區域中隨機選取該數量個空間位置；數量與面積呈正比； 查詢每個空間位置上的各個時間的各個類型的氣體濃度，作為位置余子立方體；所述位置余子立方體是一個二維矩陣； 在位置余子立方體中抽取每個類型的氣體在所有時間上的氣體濃度，輸入預設的波動識別模型，得到該類型的波動度； 統計所有類型的波動度，作為該空間位置的濃度變化信息。

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