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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120389757B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510879166.3，技術領域涉及：H03M13/09；該發明授權一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法及系統是由劉勝;陳桂湘;郭陽;梁斌;陳小文;王耀華;陳建軍;宋睿強;雷普紅設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法及系統，該方法包括：根據輸入的數據位數獲取初始校驗位數；根據列向量權重構建奇權向量池及進行變量初始化過程；根據奇權向量池和啟發式搜索計算分層深度；通過蒙特卡洛隨機方法并行搜索獲取由奇權向量池至分層深度的可行向量序列；通過在可行向量序列中使用A*搜索構建目標校驗矩陣；判斷目標校驗矩陣是否構建完成；對目標校驗矩陣進行偶權向量替換優化；本方法可以生成相應的校驗矩陣，并結合蒙特卡洛隨機方法以及A*啟發式搜索，實現了校驗位數與校驗矩陣行權重之間的均衡優化，充分降低了硬件開銷以及所需位寬；同時充分降低了編解碼延遲以及不同編解碼路徑的延遲差異。

本發明授權一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種糾一檢二糾相鄰碼的校驗矩陣生成方法，其特征在于，包括如下步驟： 根據輸入的數據位數獲取初始校驗位數； 根據列向量權重構建奇權向量池及進行變量初始化過程； 根據所述奇權向量池和啟發式搜索計算分層深度，具體包括： 選定起始向量； 依據啟發式函數從所述奇權向量池中選定可行向量，并判斷所述可行向量是否滿足約束條件，若滿足，則更新校驗矩陣；若不滿足，則進入依據所述約束條件對所述奇權向量池進行剪枝，判斷所述奇權向量池中是否還有剩余所述可行向量的步驟； 依據所述約束條件對所述奇權向量池進行剪枝，判斷所述奇權向量池中是否還有剩余所述可行向量，若有，則進入依據啟發式函數從所述奇權向量池中選定可行向量，并判斷所述可行向量是否滿足約束條件的步驟；若沒有，則記錄當前時間段向量序列所到達過的深度，并將搜索過程回溯至上一節點，其中，將回溯的最小深度作為分層深度； 通過蒙特卡洛隨機方法并行搜索獲取由所述奇權向量池至所述分層深度的可行向量序列，具體包括： 使用蒙特卡洛隨機方法從所述奇權向量池的剩余可行向量中搜索候選向量，并更新校驗矩陣； 依據約束條件對所述奇權向量池進行剪枝，判斷此時是否到達所述分層深度； 若已到達，則終止算法，存儲能達到所述分層深度的可行向量序列； 若未到達，則判斷所述奇權向量池中是否還有可行向量，并重復上述獲取可行向量序列的步驟； 通過在所述可行向量序列中使用A*搜索構建目標校驗矩陣，具體包括： 在所述可行向量序列中使用所述A*搜索繼續執行剩余搜索過程，計算當前校驗矩陣的最大行權重與平均行權重，以獲取當前序列的評估值； 依次對該序列對應的剩余可行向量進行當前校驗矩陣末尾列與候選向量的按位與結果向量的計算，并對所述按位與結果向量求和以作為所述候選向量的評估值； 將所述當前序列的評估值與所述候選向量的評估值進行加權求和，以獲取候選向量的總評分值，并對所有可行向量依次進行總評分值比較，選擇最高總評分值所對應的向量作為下一個搜索節點； 判斷所述候選向量是否滿足約束條件，若滿足則將其加入校驗矩陣，同時向量列數目加一，并判斷所述向量列數目是否等于所述數據位數；若不滿足，則根據約束條件進行剪枝，重復總評分值獲取步驟； 判斷所述目標校驗矩陣是否構建完成； 對所述目標校驗矩陣進行偶權向量替換優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。