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龍圖騰網獲悉廣東科貿職業學院申請的專利基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120389938B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510887751.8，技術領域涉及：H04L41/0631；該發明授權基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法及系統是由汪海濤;盧勇;李光;王浩設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法及系統。其中，該方法包括：根據多源異構數據矩陣，結合分布式光纖傳感器的光衰特征值及信號傳輸方向標識生成動態物理拓撲模型；基于動態物理拓撲模型的空間約束條件，從光信號數據中分離出與通信設備的溫度異常數據和振動異常數據中至少一種異常數據相關聯的異常波動分量，以生成跨模態異常關聯特征集；通過協同約束規則，利用對跨模態異常關聯特征集進行分析，生成通信設備故障預測結果，用于提前預警。本申請提供的技術方案基于分布式光纖傳感數據構建多源異構矩陣與動態拓撲模型，通過跨模態異常關聯特征分析，對通信設備的故障位置及類型進行提前精準預警。

本發明授權基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據與光纖傳感器的通信設備故障預測方法，其特征在于，包括： 將分布式光纖傳感器采集到的通信設備的溫度數據、振動數據及光信號數據，按照時間序列和空間位置整合為多源異構數據矩陣； 根據所述多源異構數據矩陣，結合分布式光纖傳感器的光衰特征值及信號傳輸方向標識生成動態物理拓撲模型； 基于所述動態物理拓撲模型的空間約束條件，從所述光信號數據中分離出與所述通信設備的溫度異常數據和振動異常數據中至少一種異常數據相關聯的異常波動分量，以生成跨模態異常關聯特征集； 通過協同約束規則，利用對跨模態異常關聯特征集進行分析，生成通信設備故障預測結果，協同約束規則利用支持向量機與極限學習機聯合生成，所述通信設備故障預測結果包括通信設備中潛在的故障位置及故障類型，用于提前預警； 所述通過協同約束規則，利用對跨模態異常關聯特征集進行分析，生成通信設備故障預測結果，包括： 基于所述跨模態異常關聯特征集，提取每個跨模態異常關聯特征的空間標識符及對應的時頻域特征向量； 基于所述時頻域特征向量，利用第一特征選擇器執行特征壓縮操作，生成降維特征向量，利用第二特征選擇器執行空間映射操作，生成投影特征向量； 對所述降維特征向量與所述投影特征向量執行特征融合操作，生成融合決策向量； 基于所述空間標識符檢索所述動態物理拓撲模型中對應的通信設備或連接段的物理屬性，結合所述融合決策向量，生成故障類型標簽； 以所述空間標識符為故障位置索引、故障類型標簽為要素，生成通信設備故障預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東科貿職業學院，其通訊地址為：510430 廣東省廣州市白云區石慶路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。