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龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利一種海上風電海纜疲勞評估方法、計算機設備及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448760B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510897487.6，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種海上風電海纜疲勞評估方法、計算機設備及系統是由謝鵬;吳信捷;吳昕宇設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海上風電海纜疲勞評估方法、計算機設備及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海上風電海纜疲勞評估方法、計算機設備及系統，涉及海纜監測技術領域，所述方法包括：實時獲取海纜空間分布的實時電信號；將實時電信號轉換為實時光學相位信息；將實時光學相位信息轉化為實時應變信息；對實時應變信息進行預處理；對預處理后的實時應變信息進行特征提取以生成疲勞特征向量，并將疲勞特征向量組合為疲勞特征向量組，疲勞特征向量包括應變峰值、疲勞載荷循環次數、載荷變化率及統計特征；將疲勞特征向量組輸入預先訓練好的海纜疲勞預測模型，以預測下一時刻的海纜疲勞應變響應值；根據海纜疲勞應變響應值計算當前風電海纜的疲勞累積損傷量。采用本發明，可大幅提升疲勞預測的準確性和魯棒性。

本發明授權一種海上風電海纜疲勞評估方法、計算機設備及系統在權利要求書中公布了：1.一種海上風電海纜疲勞評估方法，其特征在于，包括： 實時獲取海纜空間分布的實時電信號； 將所述實時電信號轉換為實時光學相位信息； 將所述實時光學相位信息轉化為實時應變信息； 對所述實時應變信息進行預處理； 對預處理后的所述實時應變信息進行特征提取以生成疲勞特征向量，并將所述疲勞特征向量組合為疲勞特征向量組，所述疲勞特征向量包括應變峰值、疲勞載荷循環次數、載荷變化率及統計特征； 將所述疲勞特征向量組輸入預先訓練好的海纜疲勞預測模型，以預測下一時刻的海纜疲勞應變響應值；所述海纜疲勞預測模型包括卷積神經網絡及長短期記憶神經網絡； 根據所述海纜疲勞應變響應值計算當前風電海纜的疲勞累積損傷量； 所述卷積神經網絡及長短期記憶神經網絡的訓練步驟包括：獲取歷史應變信息；對所述歷史應變信息進行初處理，以生成基準應變信息；將所述基準應變信息轉換為特征矩陣；將所述特征矩陣輸入卷積神經網絡進行特征提取及空間擴充，以對所述卷積神經網絡進行訓練并生成空間應變序列；將所述空間應變序列轉換為時間應變序列；將所述時間應變序列輸入所述長短期記憶神經網絡以對所述長短期記憶神經網絡進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。