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龍圖騰網獲悉山東交通學院;山東黃河順成水利水電工程有限公司申請的專利一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429775B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510933047.1，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法是由王可良;綦躍強;徐剛年;焦培剛;范圣偉;郭濤;韓念鳳;徐靜;國欣;黃智德設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能與數據處理技術領域，具體涉及一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法，具體如下：在水閘表面的關鍵位置布設應變傳感器采集應變數據構成訓練集，并進行健康狀態標注；采用滑動時間窗內的分數歸一化策略對訓練集中的應變數據進行歸一化處理；構建巖基上水閘結構的健康狀態識別模型，將歸一化處理后的應變數據輸入至模型中對巖基上水閘結構的健康狀態進行識別；對模型進行訓練，直至滿足預設的條件時終止訓練，得到訓練好的模型；將新采集的應變數據輸入至訓練好的模型進行巖基上水閘結構的健康狀態識別。本發明通過捕捉和分析水閘結構的微弱變化信號，及時發現水閘結構存在的安全隱患，確保水閘安全穩定運營。

本發明授權一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法在權利要求書中公布了：1.一種巖基上水閘結構的健康狀態識別方法，其特征是，包括以下步驟： S1、在水閘表面的關鍵位置布設應變傳感器，實時采集應變數據，選取具有代表性時間段的應變數據片段作為樣本并構成訓練集，結合實際檢測結果和專家人工評估意見對每個樣本進行健康狀態標注； S2、采用滑動時間窗內的分數歸一化策略對訓練集中的應變數據進行歸一化處理，得到歸一化處理后的應變數據； S3、構建巖基上水閘結構的健康狀態識別模型，模型包括特征提取層、注意力機制層、門控微分殘差結構層、多尺度損傷特征融合層、預測層和置信度校準層，將歸一化處理后的應變數據輸入至模型中對巖基上水閘結構的健康狀態進行識別； 特征提取層中的操作具體如下： 首先通過多應變傳感器的均值融合方法，在每個時間點上對歸一化應變值進行加權整合，然后，利用可學習的核函數進行自適應時頻建模，捕捉與損傷特征高度相關的頻段與時域模式，具體步驟如下： （1）多應變傳感器的均值融合：通過對所有應變傳感器在指定時間點的歸一化應變值求平均，生成融合后的響應曲線，在時間點所有應變傳感器歸一化應變值的均值向量表示為，為時間點索引，為區別于的另一時間點索引，且，表示時間窗長度； （2）可學習時頻特征提取： 采用基于可學習核函數的時頻特征提取方法，通過構造多個具有參數化結構的核函數，在時域范圍內對融合應變序列進行加權計算，并結合指定頻率的復指數函數進行頻域調制，從而生成多維損傷敏感特征向量，生成的多維損傷敏感特征表示如下： ， 其中，表示時刻的多維損傷敏感特征，表示的維度，；表示時刻的第個損傷敏感特征，表示時刻的第個損傷敏感特征，表示時刻的第個損傷敏感特征； 損傷敏感特征的計算公式如下： ， 其中，表示時刻第個參數化核函數；為自然常數；表示虛數單位；表示第個預設的中心頻率；為的微分符號； S4、對巖基上水閘結構的健康狀態識別模型進行訓練，輸入的應變數據經過前向傳播后，計算時序感知的焦點損失函數，得到預測結果和真實健康狀態標注之間的誤差，然后將誤差進行反向傳播，對模型中的可訓練參數進行更新，模型進行多輪迭代，直至滿足預設的條件時模型終止訓練，得到訓練好的模型； S5、將新采集的應變數據輸入至訓練好的模型進行巖基上水閘結構的健康狀態識別，得到巖基上水閘結構在當前時間的健康狀態判定結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東交通學院;山東黃河順成水利水電工程有限公司，其通訊地址為：250023 山東省濟南市天橋區交校路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。