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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利圖像的盲增強方法及裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115409718B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110589470.6，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權圖像的盲增強方法及裝置、電子設備、存儲介質是由徐奕;李一鳴;王楠;王明達;張佼;唐洋;孫寶德設計研發完成，并于2021-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像的盲增強方法及裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種圖像的盲增強方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，該方法包括：將目標圖像輸入已訓練的殘差特征提取網絡，獲得目標圖像的殘差特征；將目標圖像輸入已訓練圖像修復網絡的編碼器，獲得目標圖像的紋理特征和結構特征；通過圖像修復網絡的多尺度填充模塊對紋理特征和結構特征分別進行多尺度填充處理，得到填充后紋理特征和填充后結構特征；將填充后紋理特征、填充后結構特征和殘差特征輸入已訓練圖像修復網絡的特征均衡模塊，獲得均衡融合特征；將均衡融合特征、紋理特征和結構特征輸入已訓練圖像修復網絡的解碼器，獲得目標圖像的盲增強圖像。本申請方案，可以在不確定圖像中噪聲位置的情況下對圖像進行修復。

本發明授權圖像的盲增強方法及裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像的盲增強方法，其特征在于，包括： 將目標圖像輸入已訓練的殘差特征提取網絡，獲得所述目標圖像的殘差特征； 將所述目標圖像輸入已訓練圖像修復網絡的編碼器，獲得所述目標圖像的紋理特征和結構特征； 通過所述圖像修復網絡的多尺度填充模塊對所述紋理特征和所述結構特征分別進行多尺度填充處理，得到填充后紋理特征和填充后結構特征； 將所述填充后紋理特征、所述填充后結構特征和所述殘差特征輸入已訓練圖像修復網絡的特征均衡模塊，獲得均衡融合特征； 將所述均衡融合特征、所述紋理特征和所述結構特征輸入已訓練圖像修復網絡的解碼器，獲得所述目標圖像的盲增強圖像； 所述殘差特征提取網絡和所述圖像修復網絡通過如下方式訓練得到： 將第一樣本數據集中的樣本圖像分別輸入經過預訓練的殘差特征提取網絡和未訓練的圖像修復網絡，獲得經過預訓練的殘差特征提取網絡輸出的樣本殘差特征、所述圖像修復網絡的編碼器輸出的樣本紋理特征和樣本結構特征、所述圖像修復網絡的解碼器輸出的預測增強圖像； 確定所述樣本殘差特征與所述樣本圖像的殘差標簽之間的第一差異、所述樣本紋理特征與所述樣本圖像的紋理標簽之間的第二差異、所述樣本結構特征與所述樣本圖像的結構標簽之間的第三差異、所述預測增強圖像與所述樣本圖像的目標標簽之間的第四差異； 在生成對抗機制下，將所述殘差特征提取網絡和所述圖像修復網絡作為生成器，結合所述第一差異、所述第二差異、所述第三差異和所述第四差異，對所述殘差特征提取網絡和所述圖像修復網絡的網絡參數進行調整； 重復上述過程，直至所述殘差特征提取網絡和所述圖像修復網絡收斂。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200030 上海市徐匯區華山路1954號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。