北京云量數(shù)盟科技有限公司辛苗獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京云量數(shù)盟科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115495972B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202110679697.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法及系統(tǒng)是由辛苗設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-06-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法,該方法包括:根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)和逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi),計(jì)算二者之間的標(biāo)準(zhǔn)互信息;根據(jù)預(yù)先設(shè)定的聚類(lèi)個(gè)數(shù)范圍,聚類(lèi)排序范圍和污染軌跡比例范圍,生成標(biāo)準(zhǔn)互信息序列;將標(biāo)準(zhǔn)互信息輸入至預(yù)先建立的四階張量模型,得到評(píng)估結(jié)果;根據(jù)評(píng)估結(jié)果,來(lái)評(píng)估逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)。
本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種針對(duì)面向強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的逆向工程的評(píng)估方法,該方法包括: 根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)和逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi),計(jì)算二者之間的標(biāo)準(zhǔn)互信息; 根據(jù)預(yù)先設(shè)定的聚類(lèi)個(gè)數(shù)范圍,聚類(lèi)排序范圍和污染軌跡比例范圍,生成標(biāo)準(zhǔn)互信息序列; 將標(biāo)準(zhǔn)互信息輸入至預(yù)先建立的四階張量模型,得到評(píng)估結(jié)果; 根據(jù)評(píng)估結(jié)果,來(lái)評(píng)估逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi); 其中,所述根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)和逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi),計(jì)算二者之間的標(biāo)準(zhǔn)互信息;其具體過(guò)程為: 根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)和逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)計(jì)算二者之間的互信息 其中, 其中,為中的第σ個(gè)類(lèi)別;為中的第ε個(gè)類(lèi)別;S'為真實(shí)的狀態(tài)空間; 根據(jù)計(jì)算得到的二者之間的互信息計(jì)算二者之間的標(biāo)準(zhǔn)互信息 其中, 其中,所述逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)的具體過(guò)程為: 對(duì)實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)按照每個(gè)元素的大小,進(jìn)行降序排序,根據(jù)預(yù)先選擇的top聚類(lèi)個(gè)數(shù)oj,獲取選擇后的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)集合 得到對(duì)應(yīng)的真實(shí)狀態(tài)空間 根據(jù)污染比例mz={m1,m2,…,m|m|},利用逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法得到對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)集合ru ,z,在狀態(tài)空間S'中進(jìn)行聚類(lèi); 具體地,將獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)初始化: 根據(jù)給定的逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)集合和預(yù)先設(shè)定的聚類(lèi)個(gè)數(shù)yi,采用聚集嵌套算法,對(duì)給定的逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)集合進(jìn)行聚類(lèi); 逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)集合中的每一個(gè)元素視為一個(gè)類(lèi)別,在第i輪迭代中,當(dāng)前所選擇的聚類(lèi)個(gè)數(shù)為yi,計(jì)算逆獎(jiǎng)勵(lì)集合中任選的兩個(gè)類(lèi)別間的距離 其中,是兩個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)與之間的歐幾里得距離;為中的第x個(gè)類(lèi)別;為中的第y個(gè)類(lèi)別; 遍歷中所有類(lèi)別,并計(jì)算任意兩個(gè)類(lèi)別之間的歐幾里得距離,并按照從小到大的順序?qū)τ?jì)算的多個(gè)距離進(jìn)行排序; 選擇類(lèi)別距離最小的兩個(gè)類(lèi)別進(jìn)行合并, New_Cu=Cα u∪Cβ u 其中,Cα u,Cβ u為本輪中得到的距離Dal最小的兩個(gè)類(lèi)別;New_Cu為本輪合并后的逆聚類(lèi)子集合; 將New_Cu補(bǔ)入中,得到合并后的逆獎(jiǎng)勵(lì)集合,再遍歷該合并后的逆獎(jiǎng)勵(lì)集合中的所有類(lèi)別,計(jì)算任意兩個(gè)類(lèi)別之間的距離,并按照從小到大的順序?qū)τ?jì)算的多個(gè)距離進(jìn)行排序; 采用上述合并過(guò)程,對(duì)類(lèi)別距離最小的兩個(gè)類(lèi)別進(jìn)行合并,得到該輪合并后的聚類(lèi)子集合,并將其補(bǔ)入合并后的逆獎(jiǎng)勵(lì)集合,重復(fù)上述過(guò)程,直至合并后的逆獎(jiǎng)勵(lì)集合中的聚類(lèi)個(gè)數(shù)達(dá)到當(dāng)前所選擇的聚類(lèi)個(gè)數(shù)yi后,聚類(lèi)結(jié)束, 得到逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的獎(jiǎng)勵(lì)聚類(lèi)
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