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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154396B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111305379.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法是由郭麗;姜雯雯;夏道良設計研發完成，并于2021-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于生物信息領域，公開了一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法，整合了sORF數據庫中人和小鼠、TAIR數據庫中擬南芥以及NCBI數據庫中部分原核生物的可編碼蛋白的DNA序列，并通過數據過濾策略和負樣本產生策略構建各物種相應的正負樣本；提取序列特征，并利用最大相關最小冗余和增量選擇的方法對訓練集進行特征篩選，得到不同方法對應的最佳特征集，構建肽編碼sORF預測模型；利用貪婪的網格搜索方法進行參數優化，構建基于支持向量機的最佳預測模型，并通過靈敏度、特異度、準確率和馬修斯相關系數對預測模型經行評估。本方法有助于分類識別肽編碼sORFs，對肽編碼sORFs的研究和基因注釋有重要意義。

本發明授權一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法在權利要求書中公布了：1.一種跨物種編碼多肽sORF的預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 將非編碼序列產生策略應用于多個物種的肽編碼sORFs的數據集，分別得到與之對應的非編碼sORFs數據集；非編碼序列產生策略為：固定起始密碼子和終止密碼子，隨機打亂每個正sORF序列；確保在序列末端的終止密碼子之前沒有任何終止密碼子； 將各物種的肽編碼sORFs和非編碼sORFs分別去冗余，得到各物種相應的正負樣本，構建訓練集和測試集；去冗余方法為：通過CDHit程序，將各物種的肽編碼sORFs和非編碼sORFs分別去冗余，得到各物種相應的正負樣本，構建訓練集和測試集；去冗余閾值設為0.80，濾除相似度大于80％的DNA序列； 根據9種不同的特征選取策略，提取各數據集中相應的特征參數；所述9種不同的特征選取策略分別為：CPPred、2mer、3mer、TN、ITN、Cylindrical、Spherical、Codon、Amino；結合最大相關最小冗余策略和增量選擇方法選取表現較好的特征，構建相應特征集；構建基于支持向量機肽編碼sORFs的預測模型，將訓練集的特征集用于模型訓練；利用貪婪的網格搜索方法對訓練模型進一步優化，分別得到指定參數范圍內的最佳預測模型；利用預測模型對測試集進行預測，分析各數據集預測結果，比較評估不同特征選取策略的預測效率，得到表現最好的特征集和預測模型作為最佳的特征集和預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。