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龍圖騰網(wǎng)獲悉光大科技有限公司申請(qǐng)的專利信息推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114021017B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111309031.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)信息推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由樊昕曄;王鵬;賈雪麗;王義文;李鈺;田江;向小佳;丁永建;李璠設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本信息推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取正樣本和負(fù)樣本，并基于所述正樣本和所述負(fù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練得到信息推送模型，其中，所述正樣本包括推送成功用戶的數(shù)據(jù)，所述負(fù)樣本包括從待推送集合中獲取的待推送用戶的數(shù)據(jù)，所述待推送集合包括所有待推送用戶的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述信息推送模型執(zhí)行信息推送。通過(guò)本發(fā)明，解決了相關(guān)技術(shù)中因數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)范圍不足導(dǎo)致的信息推送模型的構(gòu)建不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提高了信息推送模型的準(zhǔn)確性，增大了信息推送的成功率。

本發(fā)明授權(quán)信息推送方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種信息推送方法，其特征在于，包括： 獲取正樣本和負(fù)樣本，并基于所述正樣本和所述負(fù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練得到信息推送模型，其中，所述正樣本包括推送成功用戶的數(shù)據(jù)，所述負(fù)樣本包括從待推送集合中獲取的待推送用戶的數(shù)據(jù)，所述待推送集合包括所有待推送用戶的數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述信息推送模型執(zhí)行信息推送； 獲取正樣本和負(fù)樣本，并基于所述正樣本和所述負(fù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練得到信息推送模型包括： 樣本獲取步驟：獲取所述正樣本，并從所述待推送集合中獲取所述負(fù)樣本； 訓(xùn)練步驟：基于所述正樣本和所述負(fù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練得到所述信息推送模型； 調(diào)整步驟：根據(jù)所述信息推送模型預(yù)測(cè)所述待推送集合中的所有待推送用戶的推送成功率，根據(jù)所述推送成功率從所述待推送集合中確定潛在推送用戶，將所述潛在推送用戶的數(shù)據(jù)加入正樣本，并從所述待推送集合中刪除所述潛在推送用戶的數(shù)據(jù)； 控制步驟：控制循環(huán)迭代執(zhí)行所述樣本獲取步驟、所述訓(xùn)練步驟和所述調(diào)整步驟，直到所述信息推送模型滿足預(yù)定條件。

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