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龍圖騰網獲悉杭州向上機器人科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的簡筆畫生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114255299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111309826.2，技術領域涉及：G06T11/20；該發明授權一種基于人工智能的簡筆畫生成方法是由向方遜設計研發完成，并于2021-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的簡筆畫生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的簡筆畫生成方法，涉及人工智能技術領域。本發明通過采用不成對的訓練數據作為深度學習的訓練樣本，極大降低了數據采集的難度，同時可以將共有數據集或者網絡上的數據作為訓練樣本用于訓練，并將更具挑戰性的照片納入到訓練集中，擴充訓練集的同時豐富了數據類別。解決了成對訓練數據存在的問題，并極大提升了簡筆畫生成效果，為生成簡筆畫算法提供了強有力的數據支撐，也是本發明最終取得良好效果的重要原因之一，本發明增強了人臉五官區域的生成表現，在原始網絡的基礎上使用了多個局部判別網絡，包含眼睛、鼻子和嘴唇的局部判別網絡，用來增強區域信息表達，很好地保留了生成的人像圖中所有重要的面部特征。

本發明授權一種基于人工智能的簡筆畫生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的簡筆畫生成方法，其特征在于，該方法具體包括以下步驟： 步驟SS01：獲取原始人物肖像數據； 步驟SS02：對肖像數據進行預處理； 步驟SS03：根據簡筆畫模型進行簡筆畫生成； 步驟SS04：生成簡筆畫圖像； 所述簡筆畫模型中的網絡采用以對抗的方式進行訓練，訓練時的數據集的制作方法為： 針對現實場景的人物照片通過人臉檢測算法得到人臉區域，以人臉區域的中心進行區域擴大剪裁出人臉圖像； 通過關鍵點檢測算法檢測得到關鍵點信息，使用關鍵點定位到眼、鼻、嘴區域，并分別對眼、鼻、嘴區域制作圖像掩膜版； 根據剪裁后的人臉圖像繪制對應的簡筆畫數據； 所述人臉區域為矩形區域，所述人臉區域包括人臉區域一、人臉區域二； 其中，所述人臉區域一以發際線、下巴、耳朵為邊界； 所述人臉區域二以發際線、肩膀、耳朵為邊界； 以人臉區域的中心進行區域擴大剪裁出人臉圖像的方法為： 步驟C001：獲取人臉區域一、人臉區域二的中心點，并分別標記為中心點Z1、中心點Z2； 步驟C002：判斷鼻尖與中心點Z1的相對位置； 若鼻尖處于中心點Z1所在的水平線以上，則以人臉區域一的上邊緣線、人臉區域一的上邊緣線的兩端向人臉區域二的下邊緣線連線作為邊界，圈定三角形區域； 若鼻尖處于中心點Z1所在的水平線以下，則以人臉區域一的上邊緣線下降至邊緣線一、邊緣線一的兩端向人臉區域二的下邊緣線連線作為邊界，圈定三角形區域； 步驟C003：根據步驟C002中圈定的三角形區域剪裁出人臉圖像； 關鍵點包括定位關鍵點、輔助關鍵點： 定位關鍵點為：將人臉圖像中每只眼睛、鼻子、嘴巴分別以矩形區域覆蓋；每一矩形區域的邊界線分別與眼睛、鼻子、嘴巴最外處的邊緣點相切，并將矩形區域定義為眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形；每一矩形區域的四個邊角點，作為關鍵點； 輔助關鍵點包括：中心點Z1、中心點Z2； 輔助關鍵點還包括眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形的邊緣線分別與人臉區域一、人臉區域二對角線的交點； 通過關鍵點檢測算法檢測得到關鍵點信息，使用關鍵點定位到眼、鼻、嘴區域的方法為： 步驟J00：獲取人臉圖像； 步驟J01：檢測出眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形，獲取眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形對應的四個邊角點，作為定位關鍵點； 步驟J02：獲取人臉區域一、人臉區域二，并檢測出中心點Z1、中心點Z2以及眼周矩形、鼻周矩形、嘴周矩形的邊緣線分別與人臉區域一、人臉區域二對角線的交點，作為輔助關鍵點； 步驟J03：以人臉區域一下邊緣線的中點為原點，建立直角坐標系； 步驟J04：獲取每一定位關鍵點、輔助關鍵點在直角坐標系中的位置，以及每一定位關鍵點與輔助關鍵點之間的相對位置； 步驟J05：根據定位關鍵點確定眼、鼻、嘴區域，并結合每一定位關鍵點與輔助關鍵點之間的相對位置確定眼、鼻、嘴區域的相對位置； 所述相對位置用定位關鍵點與輔助關鍵點之間的向量表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州向上機器人科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道文一西路1218號16幢3單元301室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。