買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇大學(xué)申請的專利一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114359047B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111524239.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4053；該發(fā)明授權(quán)一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法和系統(tǒng)是由許楨英;唐夢雨;武子乾;李奇靈;凌俊;閆金金設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法和系統(tǒng)，首次使用超分辨率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像對激光熔覆過程圖像進行信息增強，增加熔覆過程相關(guān)信息，并且本發(fā)明采用最大熵雙閾值分割算法對信息增強后的熔覆圖像進行特征提取，相比原始熔覆圖像，統(tǒng)計出相關(guān)特征信息明顯增加。本發(fā)明采用的基于超分辨率模型的激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強算法，能夠更好地將熔覆過程的相關(guān)圖像進行細(xì)節(jié)增加與增強，便于對熔覆過程進行更好的研究，能在實際的激光熔覆過程監(jiān)測中有很高的應(yīng)用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種激光熔覆圖像細(xì)節(jié)增強及特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1圖像采集：采集激光熔覆過程中的粉末-熔池監(jiān)測視頻，獲取得到原始圖像集； 步驟S2圖像下采樣處理：采用圖像處理算法對步驟S1的原始圖像集進行下采樣操作，得到低分辨率圖像集； 步驟S3圖像數(shù)據(jù)集制作：采用步驟S1的原始圖像作為高分辨率圖像集，結(jié)合步驟S2中處理得到的低分辨率圖像集，制作超分辨率網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集； 步驟S4圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與訓(xùn)練：構(gòu)建圖像超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將步驟S3制作的超分辨率網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集輸入構(gòu)建的圖像超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練、測試和驗證； 步驟S5熔覆圖像實時處理：將步驟S4訓(xùn)練好的圖像超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署于計算機上，實時獲取激光熔覆過程監(jiān)測視頻，輸入到網(wǎng)絡(luò)模型中，并對粉末-熔池熔覆圖像進行細(xì)節(jié)信息增強，得到信息增強后的圖像； 步驟S6圖像特征提取：將步驟S5經(jīng)過信息增強后的圖像經(jīng)過最大熵雙閾值分割算法，將圖像中粉末-熔池的特征進行提取； 所述步驟S4中構(gòu)建的圖像超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為單幀圖像的模型，包括三個卷積層，每一個卷積層代表一個獨立部分，第一層卷積層用于低分辨率圖像的特征提取，第二層卷積層用于低分辨率到高分辨率的非線性映射，第三層卷積層用于高分辨率圖像的重構(gòu)； 所述圖像超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一層卷積層的卷積核大小為9*9、第二層卷積層的卷積核大小為1*1、第三層卷積層的卷積核大小為5*5，所述第一層卷積層和所述第二層卷積層的輸出特征個數(shù)分別為64、32。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江蘇大學(xué)，其通訊地址為：212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。