中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司大連石油化工研究院王陽峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司大連石油化工研究院申請的專利原料油加工控制方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116449691B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210023796.7,技術領域涉及:G05B13/04;該發明授權原料油加工控制方法和裝置是由王陽峰;白麗莉;童宇亮;張偉;譚明松設計研發完成,并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本原料油加工控制方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種原料油加工控制方法和裝置,其中方法包括:獲取原料油加工系統在當前工況下的初始控制參數;基于所述初始控制參數和生成產物預測模型,確定所述當前工況的生成產物預測結果;基于預設優化條件和所述生成產物預測結果,確定所述當前工況的目標控制參數;基于所述目標控制參數對所述原料油加工系統進行控制;其中,所述生成產物預測模型包括低碳烴流量預測模型、低碳烴氫含量預測模型、液相油流量預測模型和液相油氫含量預測模型中的至少一種。本發明提供的方法和裝置,能夠對原料油的生成產物進行準確地預測和優化,在保證目標產物收率的情況下,降低了煉油過程中的氫氣消耗。
本發明授權原料油加工控制方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種原料油加工控制方法,其特征在于,包括: 獲取原料油加工系統在當前工況下的初始控制參數; 基于所述初始控制參數和生成產物預測模型,確定所述當前工況的生成產物預測結果; 基于預設優化條件和所述生成產物預測結果,確定所述當前工況的目標控制參數; 基于所述目標控制參數對所述原料油加工系統進行控制; 其中,所述生成產物預測模型包括低碳烴流量預測模型、低碳烴氫含量預測模型、液相油流量預測模型和液相油氫含量預測模型中的至少一種; 所述預設優化條件是基于所述生成產物預測結果中各個產物的流量和氫含量確定的; 所述基于預設優化條件和所述生成產物預測結果,確定所述當前工況的目標控制參數,包括: 基于所述生成產物預測結果中各個產物的流量和氫含量,確定所述預設優化條件中的目標函數和約束條件; 基于所述目標函數,對所述初始控制參數進行調整得到控制參數調整值,并基于所述控制參數調整值和所述生成產物預測模型,確定所述當前工況的生成產物優化結果; 若所述生成產物優化結果滿足所述約束條件,則將所述生成產物優化結果對應的控制參數調整值作為所述當前工況的目標控制參數。
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