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龍圖騰網獲悉溫州大學大數據與信息技術研究院申請的專利一種駕駛員注意力區域預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114445740B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210028986.8，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種駕駛員注意力區域預測系統是由許佳煒;張笑欽設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種駕駛員注意力區域預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種駕駛員注意力區域預測方法，包括以下步驟：S1：獲取駕駛員注意力區域的原駕駛視頻，并對所述原駕駛視頻進行預處理，獲得處理后的駕駛視頻序列；S2：利用深度學習keras框架構建深度學習模型，并對深度學習模型進行訓練S3：利用訓練后的深度學習模型對預處理后的駕駛視頻進行區域預測，獲得駕駛員注意力區域預測結果；S4：輸出駕駛員注意力區域預測結果；同時公開了一種駕駛員注意力區域預測系統，包括駕駛視頻獲取及預處理模塊、模型訓練模塊、模型應用模塊和結果輸出模塊；本發明具有在LHT和RHT場景下對駕駛注意力進行差異化訓練，可以對駕駛注意力分場景、分情況進行精確的預測。

本發明授權一種駕駛員注意力區域預測系統在權利要求書中公布了：1.一種駕駛員注意力區域預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取駕駛員注意力區域的原駕駛視頻，并對所述原駕駛視頻進行預處理，獲得處理后的駕駛視頻序列； S2：利用深度學習keras框架構建深度學習模型，并對深度學習模型進行訓練； S3：利用訓練后的深度學習模型對預處理后的駕駛視頻序列進行區域預測，獲得駕駛員注意力區域預測結果； S4：輸出駕駛員注意力區域預測結果； 所述步驟S2中，利用深度學習keras框架構建深度學習模型訓練模型，并對深度學習模型進行訓練的步驟包括： S2.1：color特征提取，基于C3D算法與CBMA的串行編碼模塊來對原始輸入的視頻序列進行RGB彩色信息的處理，并通過雙線性進行采樣，提取color特征； S2.2：shape特征提取，采用空洞卷積對shape進行語義分割，并基于C3D的編碼模塊處理時序信息，通過雙線性進行采樣，提取shape特征； S2.3：motion特征提取，采用稠密光流算法得到光流場來提取運動信息，并基于C3D的編碼模塊處理時序信息，通過雙線性進行采樣，提取motion特征； S2.4：特征融合，采用多層深度特征融合算法對color特征、shape特征和motion特征進行融合，獲得最終的FOA。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學大數據與信息技術研究院，其通訊地址為：325000 浙江省溫州市龍灣區浙南科技城曹龍路創新創業新天地1號樓7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。