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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利視頻摘要生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116561370B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210101865.1，技術領域涉及：G06F16/738；該發明授權視頻摘要生成方法及裝置是由袁微設計研發完成，并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻摘要生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請屬于人工智能技術領域，具體涉及一種視頻摘要生成方法及裝置。本發明實施例可應用于車載場景。該視頻摘要生成方法包括：從待處理視頻中獲取多個待處理幀；根據待處理幀的文本內容對各個待處理幀進行合并，得到多個片段區間；根據各個片段區間中的待處理幀的文本內容確定片段區間的第一情感強度；根據各個片段區間中的待處理幀中的表情確定片段區間的第二情感強度；對第一情感強度和第二情感強度進行加權求和運算，得到片段區間的情感分數；根據情感分數大于或等于預設值的片段區間對應的視頻時間段，截取待處理視頻得到視頻片段，并將視頻片段拼接成視頻摘要。基于該方法能夠高效準確地自動化生成視頻摘要。

本發明授權視頻摘要生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種視頻摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 從待處理視頻中獲取多個待處理幀，并對各個所述待處理幀進行文本識別，得到所述待處理幀對應的文本內容； 根據所述待處理幀對應的文本內容對各個所述待處理幀進行合并，得到多個片段區間，所述片段區間的文本內容由合并成為所述片段區間的待處理幀的文本內容確定； 對各個片段區間中的待處理幀的文本內容進行特征提取得到文本特征，并根據所述文本特征確定所述片段區間的第一情感強度，所述第一情感強度用于表示所述片段區間中各個待處理幀在文本方面的情感強烈程度； 對各個所述待處理幀進行人臉檢測，得到所述待處理幀對應的人臉圖像； 對所述人臉圖像進行特征提取得到所述待處理幀對應的表情特征； 根據所述表情特征確定所述待處理幀對應的表情類型和表情置信度，所述表情置信度為文本簇區間是所述表情類型的置信度； 將與目標待處理幀相鄰的第一預設數量個待處理幀確定為所述目標待處理幀的參考區間； 統計所述目標待處理幀的參考區間中，各個表情類型所對應的待處理幀的數量； 當所述參考區間中，對應于同一表情類型的待處理幀的數量大于或等于第二預設數量時，將所述目標待處理幀的表情類型修正為所述同一表情類型，所述第二預設數量小于所述第一預設數量； 根據所述片段區間中表情類型屬于預設的表情類型的待處理幀的表情置信度，確定所述片段區間的第二情感強度，所述第二情感強度用于表示所述片段區間中各個待處理幀在表情方面的情感強烈程度； 對所述第一情感強度和所述第二情感強度進行加權求和運算，得到所述片段區間的情感分數； 根據情感分數大于或等于預設值的片段區間所對應的視頻時間段，截取所述待處理視頻得到視頻片段，并將所述視頻片段拼接成視頻摘要。

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