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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利導(dǎo)航路線偏好獲取方法和裝置、導(dǎo)航路線推薦方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114819287B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210343950.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/047；該發(fā)明授權(quán)導(dǎo)航路線偏好獲取方法和裝置、導(dǎo)航路線推薦方法和裝置是由王磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本導(dǎo)航路線偏好獲取方法和裝置、導(dǎo)航路線推薦方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開實(shí)施例公開了導(dǎo)航路線偏好獲取方法和裝置、導(dǎo)航路線推薦方法和裝置。導(dǎo)航路線偏好獲取方法包括：獲取同一導(dǎo)航對象在不同時刻的導(dǎo)航路線中實(shí)走覆蓋率最大的導(dǎo)航路線作為目標(biāo)導(dǎo)航路線；獲取所述目標(biāo)導(dǎo)航路線的路線特征以及與所述路線特征關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)環(huán)境特征作為所述目標(biāo)導(dǎo)航路線對應(yīng)時刻的路線偏好特征；基于不同時刻對應(yīng)的所述路線偏好特征，獲取路線偏好特征序列；將所述路線偏好特征序列作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入，通過所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述導(dǎo)航對象的路線偏好向量，可以采用新的路線特征表征方式以完成路線偏好學(xué)習(xí)，從而真實(shí)、全面地反映導(dǎo)航對象的個性化路線偏好。

本發(fā)明授權(quán)導(dǎo)航路線偏好獲取方法和裝置、導(dǎo)航路線推薦方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種導(dǎo)航路線偏好獲取方法，其中，所述方法包括： 獲取同一導(dǎo)航對象在不同時刻的導(dǎo)航路線中實(shí)走覆蓋率最大的導(dǎo)航路線作為目標(biāo)導(dǎo)航路線，其中，所述實(shí)走覆蓋率的計(jì)算方式為同一導(dǎo)航對象的導(dǎo)航路線和實(shí)走路線的重合部分的長度除以所述實(shí)走路線的長度； 獲取所述目標(biāo)導(dǎo)航路線的路線特征以及與所述路線特征關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)環(huán)境特征作為所述目標(biāo)導(dǎo)航路線對應(yīng)時刻的路線偏好特征； 基于不同時刻對應(yīng)的所述路線偏好特征，獲取路線偏好特征序列； 將所述路線偏好特征序列作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入，通過所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述導(dǎo)航對象的路線偏好向量。

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