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龍圖騰網獲悉騰訊科技(北京)有限公司申請的專利圖像的去模糊方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115205150B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210855253.1，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權圖像的去模糊方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品是由羅文寒設計研發完成，并于2022-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像的去模糊方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像的去模糊方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品，涉及圖像處理領域。該方法包括：獲取待處理圖像，待處理圖像是待進行去模糊處理的圖像；將待處理圖像輸入至目標圖像處理模型進行清晰度增強處理，得到清晰度增強后的目標圖像；其中，目標圖像處理模型是通過樣本圖像對待訓練的圖像處理模型進行訓練得到的，圖像處理模型用于對樣本圖像分別進行清晰度增強處理得到第一預測圖像，以及模糊度增強處理得到第二預測圖像，目標圖像處理模型的模型參數通過對樣本圖像、第一預測圖像和第二預測圖像之間的清晰度排序情況和約束排序情況進行對比學習得到。該方法能夠提升訓練得到的目標圖像處理模型的處理效果。

本發明授權圖像的去模糊方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種圖像的去模糊方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理圖像，所述待處理圖像是待進行去模糊處理的圖像； 將所述待處理圖像輸入至目標去模糊子網絡進行清晰度增強處理，得到清晰度增強后的目標圖像； 其中，所述目標去模糊子網絡為目標圖像處理模型中的子網絡，所述目標圖像處理模型是通過樣本圖像對待訓練的圖像處理模型進行訓練得到的，所述待訓練的圖像處理模型包括去模糊子網絡和重模糊子網絡，所述待訓練的圖像處理模型的訓練過程包括： 獲取所述樣本圖像； 通過所述去模糊子網絡對所述樣本圖像進行清晰度增強處理，得到第一預測圖像；以及，通過所述重模糊子網絡對所述樣本圖像進行模糊度增強處理，得到第二預測圖像； 基于所述樣本圖像、所述第一預測圖像和所述第二預測圖像之間的排序損失對所述圖像處理模型進行訓練，得到所述目標圖像處理模型，所述排序損失用于指示所述樣本圖像、所述第一預測圖像和所述第二預測圖像之間圖像清晰度的排序情況與約束排序情況之間的差異，所述約束排序情況用于指示所述第一預測圖像的第二清晰度大于所述樣本圖像的第一清晰度，且所述樣本圖像的第一清晰度大于所述第二預測圖像的第三清晰度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(北京)有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區海淀大街38號銀科大廈16層1601-1608室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。