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          華中科技大學周楚骎獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利面向機器視覺的端-邊協同視頻編碼方法及視頻傳輸系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115767098B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211294861.6,技術領域涉及:H04N19/176;該發明授權面向機器視覺的端-邊協同視頻編碼方法及視頻傳輸系統是由周楚骎;楊鵬;張澤宇;喻莉設計研發完成,并于2022-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。

          面向機器視覺的端-邊協同視頻編碼方法及視頻傳輸系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向機器視覺的端?邊協同視頻編碼方法及視頻傳輸系統,其中,該編碼方法根據當前時段的原始視頻數據得到初始化的編碼策略其中,為將區域劃分為若干不同質量等級區域的劃分方式,為每個質量等級的量化參數;攝像頭根據最新編碼策略進行編碼后傳輸給邊緣,邊緣解碼圖像并重新根據目標識別結果更新編碼策略中的以指導攝像頭下一時隙的編碼;當觸發結果驗證時,判斷當前編碼策略的準確率以及延時,若不符合要求,則重新進入初始化步驟,獲得更新的初始化編碼策略后繼續按前述過程執行。本發明通過兩個循環調整過程,能有效降低帶寬消耗并保證獲得較高的分析精度。

          本發明授權面向機器視覺的端-邊協同視頻編碼方法及視頻傳輸系統在權利要求書中公布了:1.一種面向機器視覺的端-邊協同視頻編碼方法,其特征在于,包括: 步驟S1:根據當前時段的原始視頻數據將幀內畫面劃分M種不同重要等級的區域塊每個等級的區域塊bi對應一個量化參數qi,以量化參數為染色體,以應用當前編碼策略傳輸的的準確率AQ最大為目標,通過遺傳算法確定量化參數得到初始化的編碼策略 步驟S2:攝像頭拍攝視頻幀,根據最新確定的量化參數對最新確定的劃分方式所劃分的區域塊分別進行編碼后傳輸給邊緣; 步驟S3:邊緣根據編碼內容解碼視頻幀并進行目標識別; 步驟S4:判斷是否需要進行結果驗證,若不需要進行結果驗證,則跳轉至步驟S5,若需要進行結果驗證,則跳轉至步驟S6; 步驟S5:根據當前時隙內視頻幀的目標識別結果重新將幀內畫面劃分為M種不同重要等級的區域塊并更新至攝像頭以作為攝像頭下一時隙的區域塊劃分方式,跳轉至步驟S2; 步驟S6:判斷以應用當前編碼策略傳輸的準確率AQ是否低于預期或延時是否超出預期,若是,則跳轉至步驟S1,并在執行遺傳算法時以當前量化參數作為第一代染色體,且當準確率AQ低于預期時以減小量化參數的趨勢獲得新的量化參數當延時超出預期時以減小量化參數的趨勢獲得新的量化參數若否,則跳轉至步驟S5。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學,其通訊地址為:430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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