南京航空航天大學劉偉強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器及其重訓練算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116069292B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310078555.7，技術領域涉及：G06F7/523；該發明授權一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器及其重訓練算法是由劉偉強;余天洋;吳比設計研發完成，并于2023-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器及其重訓練算法在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器及其重訓練算法，其中乘法器包括多個近似Booth編碼模塊、多個部分積產生模塊和加法器；每個所述近似Booth編碼模塊接收權重輸入中對應位置的多比特數據，并對多比特數據進行編碼；每個所述部分積產生模塊接收相應所述近似Booth編碼模塊輸出的多比特數據編碼結果，并將多比特數據編碼結果與特征圖數據進行操作得到部分積；所述加法器將所有部分積累加，得到最終輸出結果。本發明通過使用高基數Booth編碼以減少部分積數目，并且在近似Booth編碼和部分積產生模塊引入近似，從而減小乘法器的面積和能耗開銷。
本發明授權一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器及其重訓練算法在權利要求書中公布了：1.一種面向近似神經網絡重訓練的乘法器，其特征在于，包括多個近似Booth編碼模塊、多個部分積產生模塊和加法器； 每個所述近似Booth編碼模塊接收權重輸入中對應位置的多比特數據，并對多比特數據進行編碼； 每個所述部分積產生模塊接收相應所述近似Booth編碼模塊輸出的多比特數據編碼結果，并將多比特數據編碼結果與特征圖數據進行操作得到部分積； 所述加法器將所有部分積累加，得到最終輸出結果； 采用多個高基數Booth編碼以減少所述部分積的數目；包括： 從權重輸入尾部開始依次進行基-8Booth編碼； 如果編碼至權重輸入頭部時需要進行符號位擴展才可進行基-8Booth編碼，則對頭部采用比基-8Booth編碼更低基數進行編碼； 所述每個近似Booth編碼模塊將基-8Booth編碼真值表中編碼結果為+3或-3的全部置為0；去除了+3和-3的編碼結果后，其余編碼結果在每個所述部分積產生模塊中與特征圖輸入的乘積均通過移位產生。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區將軍大道29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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