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龍圖騰網獲悉華南師范大學申請的專利一種基于用戶個性化的對話回復生成方法及其模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116136871B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310191200.9，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于用戶個性化的對話回復生成方法及其模型是由曾碧卿;曾威;馮靈聰;周斯穎設計研發完成，并于2023-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于用戶個性化的對話回復生成方法及其模型在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于用戶個性化的對話回復生成方法及其模型。本發明所述的對話回復生成方法包括：S1、獲取當輪輸入語句與歷史輸入語句中包含的個性化信息的匹配程度得分；S2、根據所述匹配程度得分，得到個性化信息選擇性保存向量；S3、根據個性化信息選擇性保存向量，得到用戶個性化表征向量；在獲得用戶個性化表征向量后，根據用戶個性化表征向量，在候選知識語句中選擇最符合用戶個性的知識語句，再利用所選擇的知識語句，生成對話回復語句。本發明的方案，無須引入外部的對話者信息標注數據來獲得用戶的個性化信息，從而降低了對話系統的數據處理的負擔，并且提高了對話系統的靈活性和應用范圍。

本發明授權一種基于用戶個性化的對話回復生成方法及其模型在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶個性化的對話回復生成方法，其特征在于：包括如下步驟： S1、根據當前對話中用戶的歷史輸入語句和當輪輸入語句，得到當輪輸入語句與歷史輸入語句中包含的個性化信息的匹配程度得分； S2、根據所述匹配程度得分，得到所述歷史輸入語句的個性化信息選擇性保存向量； S3、根據所述個性化信息選擇性保存向量，得到所述當輪輸入語句所對應的用戶個性化表征向量； S4、根據所述用戶個性化表征向量，得到每一候選知識語句與所述用戶個性化表征向量在信息上的信息關聯向量； S5、根據所述信息關聯向量，得到所述候選知識語句的知識選擇分布向量； S6、根據所述知識選擇分布向量，計算每個候選知識語句的注意力得分，并將注意力得分最高的候選知識語句定為當輪對話中所選擇的知識語句； S7、根據上下文語句和所選擇的知識語句，初始化循環神經網絡的解碼隱藏狀態向量； S8、更新循環神經網絡的解碼隱藏狀態向量，從而得到更新后的解碼隱藏狀態向量； S9、根據所述更新的解碼隱藏狀態向量和上下文語句，計算詞語表中詞語的第一注意力值，以及根據所述更新的解碼隱藏狀態向量和所選擇的知識語句，計算所選擇的所述知識語句中詞語的第二注意力值； S10、利用所述第一注意力值和第二注意力值，計算詞語的最終概率值； S11、選擇最終概率值最高的詞語作為當前時間步的生成詞。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南師范大學，其通訊地址為：528225 廣東省佛山市南海區獅山南海軟件園華南師范大學軟件學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。