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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心申請(qǐng)的專利基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)方法及訓(xùn)練方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116307177B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310259667.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)方法及訓(xùn)練方法是由馬安周;張沁唯;莊國(guó)強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)方法及訓(xùn)練方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)方法及訓(xùn)練方法，該訓(xùn)練方法包括：獲取不同土壤位點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的歸一化后的多類環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，每個(gè)土壤位點(diǎn)對(duì)應(yīng)具有歸一化后的土壤微生物殘?bào)w碳含量；針對(duì)每個(gè)土壤位點(diǎn)，將歸一化后的多類環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到自編碼器以進(jìn)行逐層無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，提取環(huán)境變量高層特征；將環(huán)境變量高層特征輸入到回歸器，輸出土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其中回歸器和預(yù)訓(xùn)練后的自編碼器構(gòu)成棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)土壤微生物殘?bào)w碳含量和土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，得到訓(xùn)練后的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明在氣候變化條件下簡(jiǎn)便、精確地對(duì)土壤微生物殘?bào)w碳含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)方法及訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法，所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型包括自編碼器和回歸器，所述方法包括： 獲取與不同土壤位點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的歸一化后的多類環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，其中，每個(gè)所述土壤位點(diǎn)對(duì)應(yīng)具有歸一化后的土壤微生物殘?bào)w碳含量，所述多類環(huán)境參數(shù)包括氣候地理參數(shù)、植被參數(shù)、土壤參數(shù)和微生物參數(shù)，所述土壤微生物殘?bào)w碳含量是利用氨基糖作為生物標(biāo)志物進(jìn)行定量測(cè)定得到； 針對(duì)每個(gè)所述土壤位點(diǎn)，將所述歸一化后的多類環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到所述自編碼器以進(jìn)行逐層無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，提取環(huán)境變量高層特征； 將所述環(huán)境變量高層特征輸入到所述回歸器，輸出土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其中所述回歸器和預(yù)訓(xùn)練后的自編碼器構(gòu)成棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)； 根據(jù)所述土壤微生物殘?bào)w碳含量和所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)所述棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，得到訓(xùn)練后的土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型，包括： 根據(jù)所述土壤微生物殘?bào)w碳含量和所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)確定損失函數(shù)，根據(jù)所述損失函數(shù)對(duì)所述棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，在損失函數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下，得到訓(xùn)練后的所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型； 以及，對(duì)所述土壤微生物殘?bào)w碳含量和所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合，計(jì)算得到表示擬合優(yōu)度的R2、均方根誤差；在R2超過(guò)第二預(yù)設(shè)閾值、均方根誤差小于第三預(yù)設(shè)閾值的情況下，得到訓(xùn)練后的所述土壤微生物殘?bào)w碳預(yù)測(cè)模型。

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