中北大學李大威獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中北大學申請的專利一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116402851B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310268997.8，技術領域涉及：G06T7/246；該發明授權一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法是由李大威;藺素珍;崔晨輝;祿曉飛設計研發完成，并于2023-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法在說明書摘要公布了：針對復雜背景下紅外弱小目標難以提取有效特征、易受周圍干擾物影響等難題，本發明提出一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法。本發明網絡模型首先將輸入的參考區域和待跟蹤區域傳入雙特征提取模塊分別獲得融合特征圖；然后，利用相似性計算模塊將融合特征圖進行相似性計算，輸出的相似度圖中包含目標的分類和回歸信息；最后，通過精細化模塊和頭網絡輸出當前幀圖像目標的預測位置和邊界框，以實現復雜背景下的紅外弱小目標的穩健跟蹤。本發明可有效對復雜場景中的真實目標進行穩健跟蹤，減少目標周圍干擾物的影響，提高跟蹤性能，為接下來提取目標特征、判定關鍵事件提供準確的位置信息。
本發明授權一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法在權利要求書中公布了：1.一種復雜背景下的紅外弱小目標跟蹤方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：輸入一個包含紅外弱小目標的紅外圖像序列Z； 步驟2：在紅外圖像序列Z的第一幀圖像中框選目標區域，作為參考區域T； 步驟3：將參考區域T輸入到雙特征提取模塊中，獲得融合特征圖catT； 步驟4：紅外圖像序列Z的后續幀圖像以上一幀目標中心位置為原點，獲得待跟蹤區域Xi,i∈[2,n]，n表示Z序列總幀數； 步驟5：將待跟蹤區域Xi輸入到雙特征提取模塊中，獲得融合特征圖catXi； 步驟6：將兩個融合特征圖一起輸入到相似性計算模塊中，獲得相似度圖R； 步驟7：相似度圖R通過精細化模塊，獲得與待跟蹤區域尺寸一致的相似度圖upR； 步驟8：相似度圖upR通過頭網絡輸出目標中心點位置和邊界框尺寸，得到當前幀i的跟蹤結果； 步驟9：將當前幀i跟蹤到的目標區域替換至參考區域T，繼續進行步驟3～9操作，直至序列結束。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中北大學，其通訊地址為：030051 山西省太原市尖草坪區學院路3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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