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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種液體透鏡性能優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116381934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310312732.3，技術領域涉及：G02B27/00；該發明授權一種液體透鏡性能優化方法及系統是由余洪斌;張欣越;李海濤;王巖;張峻寧;呂途南設計研發完成，并于2023-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種液體透鏡性能優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種液體透鏡性能優化方法及系統，屬于自適應光學領域。包括：1借助均勻試驗設計，從一定范圍內液體透鏡結構參數組合中挑選出分布均勻、具有代表性的組合；2通過編寫控制程序，提取上述所選組合下透鏡在變焦過程中的薄膜受力變形數據；3通過編寫控制程序，獲取上述所選組合下透鏡在變焦過程中的光學性能數據；4構建深度學習模型，訓練得到結構參數與透鏡性能之間的關系；5利用該模型預測所有結構參數組合下的液體透鏡性能數據；6結合應用需求設定評價標準，篩選出最優結構參數組合。本發明通過上述優化方法，訓練得到了液體透鏡的結構參數與性能之間的關系，最終獲得動態光學性能優異、驅動力小的最佳液體透鏡參數組合設計。

本發明授權一種液體透鏡性能優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種液體透鏡性能優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 1借助均勻試驗設計方法，從預設范圍內液體透鏡所有的結構參數組合中挑選出一部分分布均勻的參數組合，所述參數組合包括薄膜面型結構參數和厚度參數； 2液體透鏡薄膜受力變形仿真數據提取：分析并提取上述挑選出的部分參數組合下液體透鏡在變焦過程中薄膜受力變形數據； 3液體透鏡光學性能仿真數據提取：分析并提取上述挑選出的部分參數組合下液體透鏡在變焦過程中的光學性能數據； 4借助深度學習框架構建深度學習模型，輸入層為液體透鏡薄膜參數組合，輸出層為對應結構參數組合下的液體透鏡性能數據，訓練得到結構參數與透鏡性能之間的關系； 5利用訓練好的深度學習模型，遍歷并預測出液體透鏡在全部參數組合下的性能數據； 6依據應用需求設定對應的評價標準，從所有數據中獲得最優的液體透鏡結構，所述評價標準為：首先對幾何像差、驅動力做歸一化處理，并根據實際需要合理設置各項權重，通過計算歸一化的幾何像差、驅動力、的加權和作為其液體透鏡的綜合性能評價指標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。