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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116502730B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310360234.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法是由杜學(xué)繪;楊錢濤;王文娟;王娜;任志宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法，通過(guò)客戶端利用本地隨機(jī)器生成本輪聯(lián)合訓(xùn)練本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)并上傳至混洗器；混洗器對(duì)接收到的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)混洗操作并在固定約束時(shí)間內(nèi)將隨機(jī)混洗后的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)傳送至分析器；分析器對(duì)接收到的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行聚合，利用聚合后的權(quán)重來(lái)更新下一輪聯(lián)合訓(xùn)練全局模型參數(shù)，并向所有客戶端廣播更新后的全局模型參數(shù)。本發(fā)明可以解決現(xiàn)有聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型因網(wǎng)絡(luò)堵塞等原因?qū)е侣?lián)合訓(xùn)練時(shí)間過(guò)程長(zhǎng)進(jìn)而影響聯(lián)邦學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中可實(shí)施性等問(wèn)題，在聯(lián)盟訓(xùn)練中能夠?qū)蛻舳诉M(jìn)行有效采樣的同時(shí)能夠保證模型較高的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于隨機(jī)參與差分隱私混洗模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法，其特征在于，包含： 客戶端利用本地隨機(jī)器生成本輪聯(lián)合訓(xùn)練本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)并上傳至混洗器，其中，客戶端個(gè)數(shù)設(shè)定為n，且n大于1； 混洗器對(duì)接收到的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)混洗操作并在固定約束時(shí)間內(nèi)將隨機(jī)混洗后的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)傳送至分析器；混洗器對(duì)接收到的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)混洗操作中，依據(jù)本輪聯(lián)合訓(xùn)練時(shí)間和每個(gè)客戶端完成本輪聯(lián)合訓(xùn)練和共享本輪本地模型權(quán)重?cái)?shù)據(jù)所需要花費(fèi)時(shí)間來(lái)設(shè)置混洗器對(duì)接收到的數(shù)據(jù)執(zhí)行隨機(jī)混洗操作的固定約束時(shí)間； 分析器對(duì)接收到的本地權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行聚合，利用聚合后的權(quán)重來(lái)更新下一輪聯(lián)合訓(xùn)練全局模型參數(shù)，并向所有客戶端廣播更新后的全局模型參數(shù)。

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