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龍圖騰網獲悉北京全應科技有限公司申請的專利一種鍋爐氧量控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116753537B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310513144.6，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種鍋爐氧量控制方法是由陽賽;南玉澤;王棟;黨海峰;夏建濤設計研發完成，并于2023-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鍋爐氧量控制方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種鍋爐氧量控制方法，包括：S1、在歷史時間段中按照時間間隔采集M條鍋爐運行數據；S2、基于鍋爐運行數據，構建出N條特征數據，并組成第一特征數據集；S3、基于特征數據，按照預先設定規則構建建模數據，并由建模數據組成建模數據集，進一步，基于建模數據集采用遺傳優化算法對預先設定的適應性函數進行尋優，獲取該適應性函數中模型參數A的具體值；S4、針對第一特征數據集中第i條特征數據，基于模型參數A的具體值，預測該第i條特征數據時間之后的n個時間間隔的排煙氧含量，得到第一氧量序列；S5、判斷第一氧量序列是否在預先設定的氧量安全范圍內，若在則不對鍋爐運行的入爐煤量和入爐風量進行調整控制。

本發明授權一種鍋爐氧量控制方法在權利要求書中公布了：1.一種鍋爐氧量控制方法，其特征在于，包括： S1、在歷史時間段中按照預先設定時間間隔采集M條鍋爐運行數據； 其中，每條鍋爐運行數據包括：入爐煤量coal、入爐風量wind、排煙氧含量o； S2、基于所采集的鍋爐運行數據，構建出N條特征數據，并由N條特征數據組成第一特征數據集；N＝M-1； S3、基于第一特征數據集中的特征數據，按照預先設定規則構建建模數據，并由建模數據組成建模數據集，進一步，基于所述建模數據集采用遺傳優化算法對預先設定的適應性函數進行尋優，獲取該適應性函數中模型參數A的具體值； 所述預先設定的適應性函數L為： 其中，Xi和Yi組成第一特征數據集中特征數據按照預先設定規則所構建的建模數據集中的第i條建模數據；k為預先設定值； S4、針對第一特征數據集中第i條特征數據，基于所述模型參數A的具體值，預測該第i條特征數據時間之后的n個時間間隔的排煙氧含量，得到第一氧量序列； S5、判斷所述第一氧量序列是否在預先設定的氧量安全范圍內，若在則不對鍋爐運行的入爐煤量和入爐風量進行調整控制； 所述方法還包括： S6、若所述第一氧量序列不在預先設定的氧量安全范圍內，則根據預先設定的最大入爐風量windmax、最大入爐煤量coalmax、風操作步進stepw和煤操作步進stepc，生成風煤操作解空間Mi； S7、基于所述風煤操作解空間Mi，預測所述第一特征數據集中第i條特征數據時間之后的n個時間間隔的排煙氧含量，得到第二氧量序列； S8、基于所述第二氧量序列和風煤操作解空間Mi，按照預先設定篩選規則確定出用于對鍋爐調整的最優風操作量與最優煤操作量； 所述預先設定篩選規則包括：第一預先設定條件、第二預先設定條件、第三預先設定條件。

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