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龍圖騰網獲悉華能黑龍江發電有限公司新能源分公司申請的專利一種風機葉片凈空監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119103010B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411191678.2，技術領域涉及：F03D17/00；該發明授權一種風機葉片凈空監測系統及方法是由劉洋;趙恒;申壯設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風機葉片凈空監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種風機葉片凈空監測系統及方法，涉及風力發電技術領域，其方法包括：獲取風葉通過預設區域的位置信息，輸出風葉位置數據；對風葉位置數據進行預處理，得到第一數據；對第一數據進行解析，并利用第一分析方法對解析內容進行分析，得到風葉周期性通過預設區域的運動軌跡數據以及運動速度數據，輸出風葉分析數據；對風葉分析數據進行擬合分析，得到風葉路徑數據，對風葉路徑數據進行特征提取，并基于提取特征構建得到的第二分析方法對風葉路徑數據進行分析，輸出概率分析結果，且結合風葉路徑數據得到風葉的凈空數據。本發明可以對風力發電機組進行凈空實時監測，及時發現風葉的異常凈空狀態，保證風力發電機組運行的凈空安全。

本發明授權一種風機葉片凈空監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種風機葉片凈空監測方法，其特征在于，包括： 步驟1：通過預設監測設備獲取風葉通過預設區域的位置信息，輸出風葉位置數據； 步驟2：利用預設預處理方法對所述風葉位置數據進行預處理，得到第一數據； 步驟3：對所述第一數據進行解析，并利用第一分析方法對解析內容進行分析，得到風葉周期性通過所述預設區域的運動軌跡數據以及運動速度數據，輸出風葉分析數據； 步驟4：利用預設擬合方法對所述風葉分析數據進行擬合分析，得到風葉路徑數據，對所述風葉路徑數據進行特征提取，并基于提取特征構建得到的第二分析方法對所述風葉路徑數據進行分析，輸出概率分析結果，且結合所述風葉路徑數據得到風葉的凈空數據； 其中，步驟4中，包括： 對所述風葉分析數據進行特征提取，并基于提取特征構建第一特征集； 基于所述第一特征集，且結合預設特征-方法匹配表在方法數據庫中選取匹配的擬合方法； 同時，對所述風葉分析數據進行數據選取，得到用于進行預擬合的子數據； 選取至少兩種所述擬合方法對所述子數據進行預擬合，輸出預擬合數據； 基于指標選取指令在指標數據庫中選取評估指標，構建評估指標集； 基于所述評估指標集對所述預擬合數據進行效果評估，得到各擬合方法對應的擬合效果分析結果，將滿足預設選取條件的擬合方法輸出為預設擬合方法； 基于所述預設擬合方法對所述風葉分析數據進行擬合分析，得到風葉每一周期經過預設區域的風葉周期路徑數據； 對各周期對應的所述風葉周期路徑數據進行匯總，得到風葉路徑數據； 對所述風葉路徑數據進行特征提取，并基于提取特征構建得到第二特征集； 基于所述第二特征集，且結合所述特征-方法匹配表在方法數據庫中選取得到匹配的第二分析方法，并基于所述第二分析方法對所述風葉路徑數據進行概率分析，得到概率分析結果； 利用預設分析方法對所述風葉路徑數據以及概率分析結果進行凈空分析，得到風葉的凈空數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能黑龍江發電有限公司新能源分公司，其通訊地址為：150000 黑龍江省哈爾濱市南崗區順益街39號1-5層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。