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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)申請的專利一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法、系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119250078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411348615.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/30；該發(fā)明授權(quán)一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法、系統(tǒng)是由儲德平;萬波;崔立欽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法、系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法、系統(tǒng)，涉及地質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，方法包括根據(jù)定義的地質(zhì)實(shí)體類型和地質(zhì)空間關(guān)系類型對地質(zhì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；將標(biāo)注后的地質(zhì)文本數(shù)據(jù)輸入RoBERTa預(yù)訓(xùn)練語言模型，得到語義特征；將語義特征輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到結(jié)構(gòu)特征；將語義特征與結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行融合；構(gòu)建異構(gòu)圖，使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)對異構(gòu)圖進(jìn)行處理，提取異構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)特征；將異構(gòu)圖轉(zhuǎn)化為實(shí)體級語義層次圖，獲取含有路徑推理信息的地質(zhì)實(shí)體節(jié)點(diǎn)向量；預(yù)測地質(zhì)實(shí)體之間存在的空間關(guān)系，獲得結(jié)構(gòu)化的空間關(guān)系三元組。該方法能夠有效解決長距離依賴關(guān)系及跨句子關(guān)系難以提取的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法、系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取地質(zhì)文本數(shù)據(jù)，對地質(zhì)實(shí)體類型和地質(zhì)空間關(guān)系類型進(jìn)行定義，并根據(jù)定義的地質(zhì)實(shí)體類型和地質(zhì)空間關(guān)系類型對地質(zhì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注； S2、基于RoBERTa預(yù)訓(xùn)練語言模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建文檔級地質(zhì)空間關(guān)系抽取模型； S3、將標(biāo)注后的地質(zhì)文本數(shù)據(jù)輸入RoBERTa預(yù)訓(xùn)練語言模型，得到具有上下文語義信息的語義特征； S4、將語義特征輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到文本上下文的結(jié)構(gòu)特征； S5、將語義特征與結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行融合，得到融合特征； S6、基于融合特征，構(gòu)建異構(gòu)圖，使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)對異構(gòu)圖進(jìn)行處理，提取異構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)特征； S7、根據(jù)異構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)特征，將異構(gòu)圖轉(zhuǎn)化為實(shí)體級語義層次圖，獲取含有路徑推理信息的地質(zhì)實(shí)體節(jié)點(diǎn)向量； S8、根據(jù)地質(zhì)實(shí)體節(jié)點(diǎn)向量預(yù)測地質(zhì)實(shí)體之間存在的空間關(guān)系，獲得結(jié)構(gòu)化的空間關(guān)系三元組。

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