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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京思圖科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119203077B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411350700.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/12；該發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法和系統(tǒng)是由趙宇;夏巖;馮欽華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法和系統(tǒng)，涉及軟件管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測(cè)的客戶端設(shè)備中各個(gè)安裝軟件的安裝源信息；基于軟件安裝授權(quán)庫(kù)對(duì)各個(gè)安裝軟件的安裝源信息分別進(jìn)行驗(yàn)證，以識(shí)別各個(gè)安裝軟件是否存在潛在盜版風(fēng)險(xiǎn)；針對(duì)所識(shí)別到的存在潛在盜版風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件，獲取該風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件的在線服務(wù)日志，并從在線服務(wù)日志提取多維風(fēng)險(xiǎn)特征；將各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件的多維風(fēng)險(xiǎn)特征分別輸入至盜版識(shí)別模型，以相應(yīng)確定是否存在盜版風(fēng)險(xiǎn)，盜版識(shí)別模型采用深度學(xué)習(xí)模型。由此，通過綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備中各類安裝軟件的正版化的自動(dòng)檢測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的正版軟件檢測(cè)處理方法，包括： 獲取待檢測(cè)的客戶端設(shè)備中各個(gè)安裝軟件的安裝源信息； 基于軟件安裝授權(quán)庫(kù)對(duì)所述各個(gè)安裝軟件的安裝源信息分別進(jìn)行驗(yàn)證，以識(shí)別各個(gè)所述安裝軟件是否存在潛在盜版風(fēng)險(xiǎn)； 針對(duì)所識(shí)別到的存在潛在盜版風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件，獲取該風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件的在線服務(wù)日志，并從所述在線服務(wù)日志提取多維風(fēng)險(xiǎn)特征；所述多維風(fēng)險(xiǎn)特征包含軟件在線更新響應(yīng)頻率、軟件功能模塊使用頻率、軟件插件加載信息和軟件用戶行為信息；所述在線更新響應(yīng)頻率用于判斷軟件是否頻繁更新，以及是否與正版軟件的更新周期一致；所述功能模塊使用頻率用于分析軟件核心功能的使用頻率，以識(shí)別是否與正版軟件的正常使用行為匹配；所述插件加載信息用于分析軟件是否加載了不受授權(quán)的插件或擴(kuò)展模塊；所述軟件用戶行為信息用于記錄用戶操作行為，以評(píng)估是否存在異常操作或不正常使用模式； 將各個(gè)所述風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件的多維風(fēng)險(xiǎn)特征分別輸入至盜版識(shí)別模型，以相應(yīng)確定是否存在盜版風(fēng)險(xiǎn)； 所述盜版識(shí)別模型包括： CNN模塊用于提取所述多維風(fēng)險(xiǎn)特征中的軟件在線更新響應(yīng)頻率和軟件功能模塊使用頻率的局部依賴關(guān)系，以生成相應(yīng)的時(shí)序模式特征； MLP模塊用于提取所述多維風(fēng)險(xiǎn)特征中的軟件插件加載信息和軟件用戶行為信息中的非線性關(guān)系，以生成相應(yīng)的靜態(tài)模式特征； 特征融合模塊用于將所述時(shí)序模式特征和所述靜態(tài)模式特征進(jìn)行融合，以生成相應(yīng)的融合特征； 分類模塊用于通過全連接層對(duì)所述融合特征進(jìn)行分類處理，以輸出風(fēng)險(xiǎn)安裝軟件屬于盜版軟件的風(fēng)險(xiǎn)概率值； 其中，針對(duì)時(shí)序特征矩陣的提取，包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間窗口大小對(duì)所述在線服務(wù)日志進(jìn)行時(shí)間序列分析，以提取時(shí)序特征組，所述時(shí)序特征組包含對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)時(shí)間窗口的時(shí)序特征，所述時(shí)序特征包含軟件在線更新響應(yīng)頻率和軟件功能模塊使用頻率； 基于所述時(shí)序特征組計(jì)算每個(gè)時(shí)序特征的標(biāo)準(zhǔn)差和不同時(shí)序特征之間的協(xié)方差，以分析不同時(shí)序特征之間的相互依賴度： 式中，Covfu,fv是時(shí)序特征fu與時(shí)序特征fv之間的協(xié)方差，和分別表示fu的標(biāo)準(zhǔn)差和fv的標(biāo)準(zhǔn)差，ρuv表示fu與fv之間的相互依賴度； 根據(jù)不同時(shí)序特征之間的相關(guān)性計(jì)算每個(gè)時(shí)序特征的修正權(quán)重： 式中，βu是特征fu的權(quán)重，S是特征總數(shù)； 基于各個(gè)所述修正權(quán)重分別對(duì)相應(yīng)的時(shí)序特征進(jìn)行加權(quán)修正，以得到時(shí)序特征矩陣Xt：

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京思圖科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市豐臺(tái)區(qū)廣安路9號(hào)院4號(hào)樓16層1606；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。