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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國電力工程顧問集團有限公司;中國能源建設(shè)集團天津電力設(shè)計院有限公司;江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院;中國電力工程顧問集團華北電力設(shè)計院有限公司申請的專利一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120031306B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510094762.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法及裝置是由羅必雄;張力;句赫;李舒濤;馮運超;周倩;吳冬;楊天翔;張茗愷;王瑤琪;徐兵;趙號;馬麟;謝人超;唐琴琴;李敏寬;劉健琮;趙帆設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法及裝置。本發(fā)明考慮能源供應系統(tǒng)供能特征和算力任務的靈活調(diào)配進行算網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)劃，考慮算網(wǎng)系統(tǒng)負荷需求進行能源供應系統(tǒng)規(guī)劃，算網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計和能源供應系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計通過算力任務和能源供應為耦合點和邊界交互，通過多次迭代，最終優(yōu)化得到算網(wǎng)能一體化最優(yōu)規(guī)劃方案，能夠克服傳統(tǒng)獨立規(guī)劃的配置方案不一致性問題，實現(xiàn)算力任務與可再生能源發(fā)電的高耦合度，提高可再生能源消納率，降低數(shù)據(jù)中心用能成本，實現(xiàn)算力資源?算力任務?負荷需求?能源供應多級互動，達到算網(wǎng)能總體配置方案最優(yōu)，能夠?qū)崿F(xiàn)算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃。

本發(fā)明授權(quán)一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃方法，其特征在于，所述方法應用于單節(jié)點算網(wǎng)，包括： 建立算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型和能源供應規(guī)劃模型；其中，所述算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型包括第一上層模型和第一下層模型，所述能源供應規(guī)劃模型包括第二上層模型和第二下層模型； 所述第一上層模型以數(shù)據(jù)中心收益最大和碳排放最小為目標函數(shù)，以時延約束、算力規(guī)模約束為約束條件，確定中心算力規(guī)模，并將所述中心算力規(guī)模發(fā)送給所述第一下層模型； 所述第一下層模型以數(shù)據(jù)中心收益最大和碳排放最小為目標函數(shù)，以能源約束和算力規(guī)模約束為約束條件，確定數(shù)據(jù)中心的碳排放量和利潤，并將所述數(shù)據(jù)中心的碳排放量和利潤發(fā)送給所述第一上層模型； 所述第一上層模型和所述第一下層模型進行反復迭代，確定第一最優(yōu)解；其中，所述第一最優(yōu)解包括算力設(shè)備規(guī)劃方案和算力能耗負荷曲線，并將所述算力能耗負荷曲線作為能源供應規(guī)劃模型的輸入，以進行耦合交互； 所述第二上層模型以規(guī)劃期利潤最大和碳排放最小為目標函數(shù)，以設(shè)備規(guī)劃容量上限約束、設(shè)備投運約束為約束條件，確定設(shè)備配置策略和規(guī)劃容量，并將所述設(shè)備配置策略和規(guī)劃容量發(fā)送給所述第二下層模型； 所述第二下層模型以運行成本最小為目標函數(shù)，以功率平衡約束、設(shè)備運行約束、能源系統(tǒng)與上級網(wǎng)絡(luò)功率交換約束、綠電量占比約束為約束條件，確定最優(yōu)運行方案和總運行成本，并將所述最優(yōu)運行方案和總運行成本發(fā)送給所述第二上層模型； 所述第二上層模型和所述第二下層模型進行反復迭代，確定第二最優(yōu)解；其中，所述第二最優(yōu)解包括能源供應規(guī)劃方案、發(fā)電設(shè)備功率曲線、公網(wǎng)火電曲線和綠電交易曲線，并將所述發(fā)電設(shè)備功率曲線、所述公網(wǎng)火電曲線和所述綠電交易曲線作為算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的輸入，以進行耦合交互； 所述算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型和所述能源供應規(guī)劃模型進行循環(huán)耦合交互，已實現(xiàn)算力任務時序調(diào)度的算網(wǎng)能協(xié)同規(guī)劃。

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