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龍圖騰網獲悉成都東信豐匯商務服務有限公司申請的專利多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510159542.1，技術領域涉及：G06Q40/08；該發明授權多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法是由康紅偉設計研發完成，并于2025-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法在說明書摘要公布了：本申請屬于保險產品定價技術領域，更具體地說，涉及多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法；采集多源信息數據，進行數據預處理；基于車載OBD數據的出行軌跡分析，結合高風險路段、駕駛行為和環境因子，構建了時空累計風險指數，使用圖卷積網絡對車主社交圈中的風險傳遞效應進行建模，捕捉社交圈內車主間的互相影響，基于多任務學習的神經網絡，綜合處理動態風險、社交風險特征和其他相關數據，通過共享網絡層優化出險概率和損失金額的預測，并結合外部市場數據生成保險定價，確保了保險定價的全面性和精確性；解決了傳統定價方法中存在的盲區，使得保險定價更加智能化、精準化，能夠實時反映車主的實際風險狀況。

本發明授權多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法在權利要求書中公布了：1.多因素融合的保險產品動態風險定價優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：采集車主保單記錄、理賠數據、車載OBD數據、氣象數據以及地理信息數據，并對采集的數據進行預處理； 步驟2：基于車載OBD數據獲取車主的出行軌跡，基于出行軌跡與高風險路段結合，構建車主的整體路段風險，再融入車主的駕駛行為與環境因子，得到時空累計風險指數； 高風險路段標定：通過歷史數據和實時交通監測，確定每條路段的事故風險值： ； 式中：表示事故衰減系數；表示路段i在時刻t的事故數；表示當前時間戳；k表示時間窗口大小；表示路段i在時刻t的事故風險值；表示自然對數的底數； 動態風險路徑分配：對于每次出行，計算車主在不同路段上的風險權重： ； 式中：表示車主行駛該路段的時間；表示車主行駛路徑的整體路徑風險； 駕駛行為修正因子計算：危險駕駛行為通過加權因子與當前風險評估值相乘來修正風險： ； 式中：表示急剎車的權重因子；表示在時刻t的急剎車強度；表示急剎車的最大值； 天氣修正因子： ； 式中：表示降水影響因子；表示霧霾影響因子；表示區域i在時刻t的降雨量；表示區域i在時刻t的能見度；和表示權重因子； 路況修正因子： ； 式中：表示區域i在時刻t的交通流量；表示區域i的歷史最大流量； 時空累計風險指數計算： ； 式中：表示急剎車修正因子；表示天氣修正因子；表示交通流量修正因子； 步驟3：構建圖結構，車主為節點，車主的社交圈為節點間的邊，使用圖卷積網絡對該圖結構進行卷積操作，學習社交圈內的風險傳導效應，生成社交風險特征； 步驟4：基于預處理后的數據、社交風險特征以及累積風險指數構建多任務學習的神經網絡，通過共享網絡層來學習出險概率和損失金額的共同特征，輸出出險概率和預測的損失金額； 步驟5：基于多任務學習的神經網絡輸出的風險評分和預測的損失金額，以及外部市場數據生成保險定價。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都東信豐匯商務服務有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區吉泰五路88號2棟16層9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。