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龍圖騰網獲悉上海科技大學;上海奧威科技開發有限公司申請的專利超級電容系統健康狀態估計方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119986205B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510166029.5，技術領域涉及：G01R31/00；該發明授權超級電容系統健康狀態估計方法、裝置、設備及介質是由楊恒昭;張燦;徐彩瑩;黃廷立;安仲勛;吳明霞設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本超級電容系統健康狀態估計方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：一種超級電容系統健康狀態StateofHealth,SOH估計方法，根據超級電容系統在真實運行工況下的歷史充放電數據獲取若干放電片段數據和若干充電片段數據；根據每個放電片段數據獲取超級電容系統的不同歷史預設時段的SOH標簽；根據每個充電片段數據獲取超級電容系統的不同歷史預設時段的功率特征和模組電壓特征，作為不同歷史預設時段的健康特征；根據不同歷史預設時段的健康特征及SOH標簽進行估計模型訓練，以獲取超級電容系統的SOH估計模型；利用SOH估計模型來對超級電容系統健康狀態進行估計。本申請可以準確估計實際運行的電氣化交通系統載運工具和可再生能源系統中的超級電容系統健康狀態，提高電氣化交通系統載運工具和可再生能源系統運行的安全性與經濟效益。

本發明授權超級電容系統健康狀態估計方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種超級電容系統健康狀態估計方法，其特征在于，所述超級電容系統可應用于電氣化交通系統載運工具和可再生能源系統，且所述超級電容系統包括只使用超級電容一種儲能設備的儲能系統，以及由超級電容和除超級電容之外的其他儲能設備組成的混合儲能系統； 所述超級電容系統健康狀態估計方法，包括： 根據所述超級電容系統在真實運行工況下的歷史充放電數據獲取若干放電片段數據和若干充電片段數據，所述充電片段數據包括每個采樣點的充電電壓、充電電流、模組最大電壓值以及模組最小電壓值； 根據每個所述放電片段數據獲取所述超級電容系統的不同歷史預設時段的SOH標簽； 根據每個所述充電片段數據獲取所述超級電容系統的不同歷史預設時段的功率特征和模組電壓特征，作為不同歷史預設時段的健康特征； 根據不同歷史預設時段的健康特征及對應的SOH標簽進行估計模型訓練，以獲取所述超級電容系統的SOH估計模型； 利用所述SOH估計模型來對所述超級電容系統健康狀態進行估計； 其中，根據每個所述充電片段數據獲取所述超級電容系統的不同歷史預設時段的功率特征和模組電壓特征，作為不同歷史預設時段的健康特征，包括： 根據每個所述充電片段數據中每個采樣點的充電電壓和充電電流獲取所述超級電容系統的不同歷史預設時段的功率特征，其中，每個歷史預設時段的功率特征包括該歷史預設時段的總體功率平均值、長片段功率平均值、短片段功率平均值、高壓片段功率平均值及低壓片段功率平均值，根據每個歷史預設時段內每個充電片段數據的持續時間和充電起始電壓，將充電片段數據劃分為長片段數據、短片段數據、高壓片段數據、低壓片段數據； 根據每個所述充電片段數據中每個采樣點的模組最大電壓值和模組最小電壓值獲取每個所述充電片段數據中每個采樣點的模組間最大電壓差，根據每個所述充電片段數據中每個采樣點的模組間最大電壓差獲取每個所述充電片段數據的最大電壓差平均值和最大電壓差極差，對于每個歷史預設時段：分別計算該歷史預設時段中所有所述充電片段數據的最大電壓差平均值的平均值和極差和最大電壓差極差的平均值和極差，作為該歷史預設時段的模組電壓特征根據； 將不同歷史預設時段的功率特征和模組電壓特征，作為不同歷史預設時段的健康特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海科技大學;上海奧威科技開發有限公司，其通訊地址為：201204 上海市浦東新區華夏中路393號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。