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龍圖騰網獲悉耕宇牧星(北京)空間科技有限公司申請的專利一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119992102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510176936.8，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法是由李冠群設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取待分割的遙感圖像進行預處理，并通過卷積和池化操作逐層提取抽象特征圖；構建自適應自注意力特征增強模塊，通過批歸一化、線性變換、多頭自注意力、卷積操作和深度可分離卷積，結合局部和全局特征，對所述抽象特征圖進行處理，得到增強特征圖；對所述增強特征圖進行解碼，通過上采樣、跳躍連接和卷積操作融合多層特征，利用Softmax和argmax函數，輸出道路的分割結果。本發明構建基于自適應自注意力機制的特征增強模塊，并結合深度可分離卷積和全局平均池化操作，有效提升遙感圖像中道路分割任務的表現。

本發明授權一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應自注意力特征增強的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取待分割的遙感圖像進行預處理，并通過卷積和池化操作逐層提取抽象特征圖； S2、構建自適應自注意力特征增強模塊，通過批歸一化、線性變換、多頭自注意力、卷積操作和深度可分離卷積，結合局部和全局特征，對所述抽象特征圖進行處理，得到增強特征圖； S3、對所述增強特征圖進行解碼，通過上采樣、跳躍連接和卷積操作融合多層特征，利用Softmax和argmax函數，輸出道路的分割結果； 其中，步驟S2包括： S21、將所述抽象特征圖F輸入自適應自注意力特征增強模塊，經批歸一化層得到f； S22、通過權重矩陣對所述f進行線性變換，得到Q、K和V空間； S23、采用多頭自注意力機制，將所述Q、K和V空間分割成多個頭；計算每個頭的注意力權重，并通過線性變換層進行特征融合，得到fA； S24、對所述fA依次應用卷積層、激活函數、卷積層和激活函數，得到權重WA； S25、對所述f進行深度可分離卷積，得到fDW；所述fDW和權重WA通過元素乘法，得到局部特征fDWA； S26、對所述fDW依次應用全局平均池化層、卷積層、激活函數、卷積層和激活函數，得到權重WDW；所述fA和權重WDW通過元素乘法，得到全局特征fADW； S27、將所述局部特征fDWA和全局特征fADW進行融合，得到增強特征圖。

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