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龍圖騰網獲悉中國林業科學研究院資源信息研究所申請的專利多模態林草數據動態分類與集成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120218660B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510288368.0，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權多模態林草數據動態分類與集成方法是由侯瑞霞;魏勝蓉;秦朋遙;張乃靜設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態林草數據動態分類與集成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了多模態林草數據動態分類與集成方法，涉及數據處理技術領域。該多模態林草數據動態分類與集成方法，連續獲取林草時序數據，并分別進行數據分析，得到林草生態健康指數、立地因子指數，并進行集成分析，得到林草分類保護指數；同時連續獲取人文活動時序數據，并結合林草分類保護指數進行集成分析，得到設定區域內的每個年份的每個季度的綜合林草分類保護指數；并進行趨勢分析，得到若干組相鄰年份的每個季度的綜合林草分類保護變化指數；本發明通過每個季度的綜合林草分類保護變化指數進行林草資源保護分類，并基于分類結果采取對應的保護措施，從而能夠監控林草資源的變化趨勢，進而幫助管理者準確判斷和采取相應的保護措施。

本發明授權多模態林草數據動態分類與集成方法在權利要求書中公布了：1.多模態林草數據動態分類與集成方法，其特征在于，包括以下步驟： 連續獲取設定區域內的林草時序數據，所述林草時序數據包括林草生長時序數據、立地環境時序數據； 對設定區域內的林草時序數據分別進行數據分析，得到設定區域內的每個年份的每個季度的林草生態健康指數、立地因子指數，并進行集成分析，得到設定區域內的每個年份的每個季度的林草分類保護指數，其具體公式如下：其中，LtFij為設定區域內的第i個年份的第j個季度的林草分類保護指數，ZdYij、DzYij依次為設定區域內的第i個年份的第j個季度的綜合林草生態健康指數、立地因子指數，α1、α2依次為數據庫中存儲的林草多樣系數、立地因子系數，β1、β2、β3依次為數據庫中存儲的林草調整系數、立地調整系數、交互調整系數，α1+α2＝1，i＝1，2，3，…，i0，i0為年份個數，j＝1，2，3，…，j0，j0為季度個數； 同時連續獲取設定區域內的人文活動時序數據，并結合林草分類保護指數進行集成分析，得到設定區域內的每個年份的每個季度的綜合林草分類保護指數； 計算區域內的每個年份的每個季度的人文活動林草修正指數、綜合林草分類保護指數的具體公式如下：其中，RwXij為設定區域內的第i個年份的第j個季度的人文活動林草修正指數，KqW′ij、FqW′ij、RgW′ij、TdC′ij依次為歸一化處理后的設定區域內的第i個年份的第j個季度的人為活動頻率指數、人為土地退化速率指數、人為能源消耗指數、人為生態修復干預頻率指數，θ1、θ2、θ3、θ4依次為數據庫中存儲的活動系數、退化系數、能源消耗系數、干預系數，θ1+θ2+θ3+θ4＝1，ZcFij為設定區域內的第i個年份的第j個季度的綜合林草分類保護指數，為數據庫中存儲的人文修正調整系數，LtFij為設定區域內的第i個年份的第j個季度的林草分類保護指數，為數據庫中存儲的分類調整系數，為數據庫中存儲的交互分類調整系數； 將設定區域內的每個年份的每個季度的綜合林草分類保護指數進行趨勢分析，得到設定區域內的若干組相鄰年份的每個季度的綜合林草分類保護變化指數； 基于設定區域內的若干組相鄰年份的每個季度的綜合林草分類保護變化指數進行林草資源保護分類，并基于分類結果采取對應的保護措施。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國林業科學研究院資源信息研究所，其通訊地址為：100091 北京市海淀區香山路青龍橋街道東小府1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。