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龍圖騰網獲悉深圳市啟程教育科技有限公司申請的專利一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119850385B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510318827.5，技術領域涉及：G06Q50/20；該發明授權一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統及方法是由李雪勇;李群娣;李文;王建剛;盧江偉設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統及方法，涉及教育監測管理技術領域，該方法公開了如下步驟：步驟一：在老師遠程授課開始后對老師的授課講解進行錄音，獲取多組授課語句；步驟二：將多組授課語句劃分成多個授課監測段；步驟三：獲取每個授課監測段的授課情緒值，根據授課情緒值與其閾值比較結果將授課監測段標記為高效授課段或低效授課段；步驟四：對高效授課段與低效授課段進行管理，本發明的方法通過自然語言處理的方式對老師的遠程授課音頻進行監測段的智能劃分，可以根據授課情緒值與其閾值比較結果將授課監測段標記為高效授課段或低效授課段，并根據標記情況動態化管控老師與遠程聽課學生。

本發明授權一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的教育遠程監測管理系統，其特征在于，包括授課錄音分割模塊、授課語句處理模塊、授課段劃分模塊、教育監測管理模塊； 所述授課錄音分割模塊在老師遠程授課開始后對老師的授課講解進行錄音并分割，獲取多組授課語句； 所述授課語句處理模塊用于將多組授課語句劃分成多個授課監測段； 所述授課段劃分模塊獲取每個授課監測段的授課情緒值，根據授課情緒值與其閾值比較結果將授課監測段標記為高效授課段或低效授課段； 所述教育監測管理模塊對高效授課段與低效授課段進行管理； 對高效授課段與低效授課段進行管理，具體為： 當授課監測段標記為低效授課段時，向老師發送低效授課段的警告信息，同步生成低效警告記錄，低效警告記錄包括警告時刻，獲取老師在系統當前時間之前的所有低效警告記錄，將所有低效警告記錄按照警告時刻先后順序進行排序，將排序后相鄰兩個警告時刻進行時間差值計算，得到警告間隔，將所有警告間隔進行求和處理并取均值，得到平均警告間隔，并標記為YED，獲取低效警告記錄的總數量，并標記為SZK，利用公式得到該老師的教育評值QWA，其中，c1為平均警告間隔系數，c2為低效警告記錄總數量系數，設置教育評閾值，當教育評值大于等于教育評閾值時，將該老師標記為低效教育老師，將該低效教育老師的信息上傳至校內教務系統； 當授課監測段標記為高效授課段時，獲取高效授課段的授課監測開始時刻、授課監測結束時刻，根據授課監測開始時刻、授課監測結束時刻截取每個遠程聽課學生的聽課視頻，根據聽課視頻獲取每個遠程聽課學生的有效授課值，設置有效授課閾值，當有效授課值小于有效授課閾值時，將該遠程聽課學生標記為無效聽課學生，將無效聽課學生按有效授課值數值由小至大進行排序，排序后生成該高效授課段的教育關注表，老師可以按教育關注表對無效聽課學生進行高效授課段內容的重點教學； 遠程聽課學生的有效授課值通過下述方式獲取得到：將截取的聽課視頻轉換成視頻幀圖像，對視頻幀圖像進行進一步處理，提取視頻幀圖像中遠程聽課學生的眼神圖像數據，獲取眼神圖像數據的聽課專注值，將視頻幀圖像按照時間順序進行排序，獲取每個視頻幀圖像的聽課專注值，設置聽課專注閾值，當聽課專注值大于等于聽課專注閾值時，將該視頻幀圖像標記為有效授課圖像，獲取有效授課圖像的總數量，并標記為PLK，當聽課專注值小于聽課專注閾值時，將該視頻幀圖像標記為無效授課圖像，將所有無效授課圖像按照時間先后順序進行排序，將排序后相鄰兩個無效授課圖像的時間進行時間差值計算，得到無效授課間隔，將所有無效授課間隔進行求和處理并取均值，得到平均無效授課間隔，并標記為MBZ，利用公式得到遠程聽課學生的有效授課值HVL，其中，b1為有效授課圖像總數量系數，b2為平均無效授課間隔系數； 眼神圖像數據的聽課專注值通過下述方式獲取得到：將眼神圖像數據作為眼神分析模型的輸入數據，得到眼神圖像數據的聽課專注值； 獲取高效授課段內排序首位的授課語句，將排序首位的授課語句內第一個詞的時間標記為授課監測開始時刻，獲取高效授課段內排序末位的授課語句，將排序末位的授課語句內最后一個詞的時間標記為授課監測結束時刻。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市啟程教育科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區沙井街道中心路星河大廈606；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。