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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120317053B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510389514.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法是由胡章亮;張濟(jì)鑫;王培培;張海洋;馬健;張少卿;李翔宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及橋梁減隔震技術(shù)領(lǐng)域，并公開了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法包括：確定出組合減震體系中的所有可優(yōu)化變量和所有可優(yōu)化變量的高精度可行域范圍；在對應(yīng)高精度可行域范圍內(nèi)對所有可優(yōu)化變量進(jìn)行均勻分布抽樣出多組抽樣參數(shù)，基于所有可優(yōu)化變量的所有組抽樣參數(shù)和組合減震體系數(shù)值模型進(jìn)行地震風(fēng)險分析，獲得預(yù)設(shè)組可優(yōu)化變量?系統(tǒng)地震風(fēng)險的樣本；利用預(yù)設(shè)組可優(yōu)化變量?系統(tǒng)地震風(fēng)險的樣本訓(xùn)練模型建立所有可優(yōu)化變量與組合減震體系的地震風(fēng)險映射模型；將地震風(fēng)險映射模型作為目標(biāo)函數(shù)并聯(lián)合遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，搜索出以地震風(fēng)險最低為目標(biāo)的所有可優(yōu)化變量的設(shè)計參數(shù)組合；提高組合減震體系在地震中的安全與可靠性。

本發(fā)明授權(quán)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的減隔震參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法，其特征在于，包括： S1：確定出組合減震體系中的所有可優(yōu)化變量，并確定出所有可優(yōu)化變量的高精度可行域范圍； S2：在對應(yīng)高精度可行域范圍內(nèi)對所有可優(yōu)化變量進(jìn)行均勻分布抽樣，獲得所有可優(yōu)化變量的多組抽樣參數(shù)，基于所有可優(yōu)化變量的所有組抽樣參數(shù)和組合減震體系數(shù)值模型進(jìn)行地震風(fēng)險分析，獲得預(yù)設(shè)組可優(yōu)化變量-系統(tǒng)地震風(fēng)險的樣本； S3：利用預(yù)設(shè)組可優(yōu)化變量-系統(tǒng)地震風(fēng)險的樣本訓(xùn)練模型，并優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立所有可優(yōu)化變量與組合減震體系的地震風(fēng)險映射模型； S4：將地震風(fēng)險映射模型作為目標(biāo)函數(shù)，并聯(lián)合遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，搜索出以地震風(fēng)險最低為目標(biāo)的所有可優(yōu)化變量的設(shè)計參數(shù)組合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市包河區(qū)屯溪路193號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。