買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉首都醫科大學宣武醫院申請的專利用于調整患者監控等級的風險預警系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120108731B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510386165.5，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權用于調整患者監控等級的風險預警系統是由班晴;盧舒穎;趙雪嬌;覃勤樸設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于調整患者監控等級的風險預警系統在說明書摘要公布了：本公開的實施例公開了用于調整患者監控等級的風險預警系統。該系統的一具體實施方式包括：獲取待評價患者的患者歷史監控數據和當前監控數據，以及調取待評價患者的患者基本信息；生成手術前后體征對比數據；選出與待評價患者相匹配的并發癥結構樹，得到目標并發癥結構樹，對目標并發癥結構樹進行修正，得到修正后并發癥結構樹；從預先連接的病例數據服務端獲取與手術前后體征對比數據相匹配的病例數據，以及通過第二數據處理裝置對獲取到的各個病例數據進行數據處理，得到處理后病例數據集；生成患者個性化預測模型；對待評價患者進行風險等級評估，控制人機交互裝置執行對應的風險預警操作。該實施方式可以提高患者安全性。

本發明授權用于調整患者監控等級的風險預警系統在權利要求書中公布了：1.一種用于調整患者監控等級的風險預警系統，其特征在于，所述風險預警系統包括：第一數據預處理設備、多生理參數數據庫、風險評估模塊、第二數據處理裝置和人機交互裝置，其中： 從第一數據預處理設備中獲取待評價患者的患者歷史監控數據和當前監控數據，以及從多生理參數數據庫中調取所述待評價患者的患者基本信息，其中，控制所述第一數據預處理設備，從患者體征監測設備中獲取初始歷史體征數據和當前監控數據，所述當前監控數據包括：術后基礎數據、術后肌力測試值、術后代謝評分值、術后精神認知評分值、患病標識、手術標識、留置引流管信息；控制所述第一數據預處理設備，對所述初始歷史體征數據進行數據標準化，得到所述患者歷史監控數據，其中，所述患者歷史監控數據包括：術前肌力測試值、術前代謝評分值和術前基礎數據；從所述多生理參數數據庫中調取所述待評價患者的患者基本信息，所述患者基本信息包括：既往病史信息、吸煙時長、飲酒時長； 根據所述當前監控數據、歷史監控數據和所述患者基本信息，生成手術前后體征對比數據，其中，所述手術前后體征對比數據用于表征所述待評價患者在手術前后的體征數據變化情況； 從多生理參數數據庫中預先建立的并發癥結構樹集合中選出與所述待評價患者相匹配的并發癥結構樹，得到目標并發癥結構樹，以及根據所述手術前后體征對比數據，對所述目標并發癥結構樹進行修正，得到修正后并發癥結構樹； 從預先連接的病例數據服務端獲取與所述手術前后體征對比數據相匹配的病例數據，以及通過第二數據處理裝置對獲取到的各個病例數據進行數據處理，得到處理后病例數據集，其中，從所述病例數據服務端獲取與所述手術前后體征對比數據和修正后并發癥結構樹相匹配的病例數據，得到病例數據集；通過所述第二數據處理裝置，對所述病例數據集中的各個病例數據進行篩選，得到處理后病例數據集，處理后病例數據集中的各個處理后病例數據與所述待評價患者的年齡段、性別、手術位置標識、手術標識和患病標識相匹配； 將所述處理后病例數據集輸入至風險評估模塊，得到患者個性化預測模型，其中，所述風險評估模塊通過所述處理后病例數據集對風險預測基礎模型進行在線加訓，生成患者個性化預測模型，其中，通過知識蒸餾的方式，將風險預測基礎模型作為教師模型，將處理后病例數據集作為訓練樣本，訓練對應的學生模型，得到患者個性化預測模型； 通過所述患者個性化預測模型和所述修正后并發癥結構樹對待評價患者進行風險等級評估，得到風險等級評估信息，以及根據所述風險等級評估信息，控制人機交互裝置執行對應的風險預警操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人首都醫科大學宣武醫院，其通訊地址為：100032 北京市西城區長椿街45號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。