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龍圖騰網獲悉中國地質科學院礦產資源研究所申請的專利基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317432B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510426198.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法及裝置是由婁德波;李寶龍設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法及裝置，方法包括：建立目標找礦區域的地學大數據空間數據庫；對目標找礦區域進行劃分，生成多個網格單元；從多個網格單元中選取多個模型單元，并選取初始預測變量；分別確定各個模型單元中任意一個初始預測變量的模糊隸屬度函數；根據所述模糊隸屬度函數獲得所述模型單元的初始預測變量的模糊隸屬度；根據所述模型單元的初始預測變量的模糊隸屬度計算任意初始預測變量與任意其它初始預測變量之間的模糊匹配系數；根據模糊匹配系數確定各個初始預測變量的權重系數；根據所有初始預測變量的權重系數選取目標預測變量；根據目標預測變量的模糊隸屬度函數和權重系數計算目標找礦區域的成礦有利度。本發明能夠提高預測精度。

本發明授權基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于地學大數據模糊特征分析的找礦預測方法，其特征在于，包括： 建立目標找礦區域的地學大數據空間數據庫； 對目標找礦區域進行劃分，生成多個網格單元； 從多個網格單元中選取多個模型單元，所述模型單元為勘查程度較高且已發現一處或多處礦產地的網格單元； 從各個模型單元對應的地學大數據空間數據庫中，選取初始預測變量，所述初始預測變量為多個不同類型的數據資料中的至少兩種； 分別確定各個模型單元中任意一個初始預測變量的模糊隸屬度函數； 根據所述模糊隸屬度函數獲得所述模型單元的初始預測變量的模糊隸屬度；根據所述模型單元的初始預測變量的模糊隸屬度計算任意初始預測變量與任意其它初始預測變量之間的模糊匹配系數； 根據所述模糊匹配系數確定各個初始預測變量的權重系數； 根據所有初始預測變量的權重系數選取目標預測變量； 根據所述目標預測變量的模糊隸屬度函數和權重系數，獲得所述目標找礦區域內所有網格單元的成礦有利度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質科學院礦產資源研究所，其通訊地址為：100037 北京市西城區百萬莊大街26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。