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龍圖騰網獲悉中汽研新能源汽車檢驗中心(天津)有限公司申請的專利一種基于充電數據的故障診斷方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119961873B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510437845.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于充電數據的故障診斷方法、裝置、介質及設備是由張寶強;王芳;樊彬;祖國強;穆云飛;洪吉超;陳赫;李江;馬世琨設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于充電數據的故障診斷方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于充電數據的故障診斷方法、裝置、介質及設備，通過采集充電過程中的充電數據；提取充電數據中的靜態特征和時間序列特征；將靜態特征輸入支持向量機模型得到第一故障概率；將時間序列特征輸入長短期記憶網絡得到第二故障概率；基于第一故障概率和第二故障概率，加權求和得到綜合可信度；即在充電過程中實時采集充電數據并提取其中的靜態特征和時間序列特征，利用支持向量機模型和長短期記憶網絡分別識別靜態特征和時間序列特征以得到第一故障概率和第二故障概率，綜合第一故障概率和第二故障概率得到充電故障的可信度，以提高故障預測的準確性。

本發明授權一種基于充電數據的故障診斷方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于充電數據的故障診斷方法，其特征在于，包括： 采集充電過程中的充電數據；其中，所述充電數據的采集頻率與充電電池的荷電狀態相關； 提取所述充電數據中的靜態特征和時間序列特征； 將所述靜態特征輸入支持向量機模型得到第一故障概率； 將所述時間序列特征輸入長短期記憶網絡得到第二故障概率； 基于所述第一故障概率和所述第二故障概率，加權求和得到綜合可信度；其中，所述綜合可信度表示當前充電狀態存在故障的可信度，所述第一故障概率的權重和所述支持向量機模型的準確率正相關，所述第二故障概率的權重和所述長短期記憶網絡的準確率正相關； 所述提取所述充電數據中的靜態特征和時間序列特征包括： 提取所述充電數據中的電壓-溫度耦合系數和充電健康指數；其中，所述電壓-溫度耦合系數表示所述充電電池的單體電壓和溫度的動態關聯，所述充電健康指數表示當前充電曲線和歷史基準充電曲線的相似度； 所述電壓-溫度耦合系數的計算公式為： ； 其中，為電壓-溫度耦合系數，為第個采樣點的電壓變化量，為第個采樣點的溫度變化量； 所述充電健康指數的計算公式為： ； 其中，為充電健康指數，為當前充電曲線，為歷史基準充電曲線，表示當前充電曲線和歷史基準充電曲線之間的相似度距離，為當前充電曲線和歷史基準充電曲線的最大長度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中汽研新能源汽車檢驗中心(天津)有限公司，其通訊地址為：300300 天津市東麗區雄姿道88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。